刘向阳院士，美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士、美国德州大学奥斯汀分校计算机科学博士，国际计算机学会杰出科学家、国际人工智能科学学会会士。专注于云计算与信息安全领域的科学研究，并出版5本英文专著，发表300余篇科研论文。曾任美国密歇根州立大学助理教授、终身正教授和蚂蚁集团首席科学家。曾获电气电子工程师学会（IEEE）与国际信息处理联合会（IFIP）联合颁发的William C. Carter奖，美国国家自然科学基金的杰出青年教授奖，美国密歇根州立大学Withrow 杰出学者奖，国际顶级期刊IEEE/ACM Transactions on Networking、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing和IEEE Transactions on Mobile Computing的编辑。2024年被IDC评选为首席安全官名人堂十大人物；2025年被福布斯中国评为人工智能影响力人物。

 华为集团AI技术专家组主任，前商汤科技SenseCore AI大装置平台产品负责人，新加坡国立大学博士，本科毕业于中国科学技术大学。在AI云、AI平台、计算机视觉、机器学习等方向有丰富的人工智能产业界研究经验。历任商汤科技研究总监、新加坡主权基金投资公司GIC高级副总裁、主任数据科学家、东南亚出行平台Grab经济技术部算法研发负责人等。并在TKDE、IJCAI等AI顶级期刊及会议上发表过多篇文章。

阿里巴巴Token Foundry 算法科学家、阿里Qoder 算法负责人，毕业于清华大学，研究方向为大模型技术，如Agentic Coding Model、Character Model、Recursive Self-improvement、Multi-Agents等。在AI Coding方向，作为创始成员从0到1打造了通义灵码、Qoder等代码产品的大模型技术体系。 近年来，围绕LLMs、Code Model、Character Model、Agents等方向发表了 150余篇 国际顶会论文，谷歌学术引用近万次，H-index 41，其中Lingma SWE-GPT作为Agentic Coding Model方向的重要开创性论文获得 ISSTA2025 最佳论文奖。

神策数据创始人兼 CEO，浙江大学计算机系硕士，湖畔五期学员，2015 年 创建神策数据，带领神策开启 AI 战略转型，发布 Sensors AI 1.0 与 Sensors AGW，推动公司从交付软件走向交付增长结果。专注在提供大数据分析和营销科技相关产品与服务，致力帮助中国企业实现数字化经营。已服务 2000+ 家企业客户，覆盖零售、泛互联网、金融等行业。原百度大数据部技术经理，从无到有构建了百度用户日志大数据平台，支撑全百度产品线的数据分析需求。荣获 “2017 最佳青年榜样”、2018 年度“36 位 36 岁以下了不起的创业者”等荣誉。著有《数据驱动：从方法到实践》。

 阿里云智能集团资深产品专家、云原生应用平台产品负责人。深耕AI原生领域多年，现负责云原生产品线的产品策略与规划。在阿里云期间，先后主导容器服务、Serverless应用、微服务、消息中间件、可观测性、研发效能、AI Coding 与 AI Agent 全生命周期管理领域。在云原生架构、分布式应用及智能体平台建设方面具备丰富的实战经验

商汤科技大装置事业群CTO，毕业于北京大学电子学系本硕，12年的微软工作经历，最近5年致力于服务大模型的训练和推理智算平台，是微软AI Platform的首席研发经理。负责过万卡训练集群管理、十万卡异构系统跨集群调度、在线离线的训练推理混合调度、千卡任务TB/s级别的吞吐调优、Azure Open AI全局资源控制与调度、Microsoft 365 (Office) Copilot平台的产品设计与实现。此外，曾经两次大数据公司创业经历，也因为其中一个项目被收购而进入央企混改公司做CTO，负责IaaS、PaaS和SaaS平台以及创业投资。

华为数据管理教研室资深研究员、AI数据与本体架构专家，清华计算机科学与技术硕士，拥有超过23年行业经验，长期从事数据管理、数字化咨询、云计算、数字金融、智慧农业、车厂智能化等领域工作，专注于智能化企业数据管理研究。作为核心成员参与《华为数据之道》《数据空间探索与实践》《本体驱动的AI数据管理》的研究与编写。

云知声的大模型事业部总裁，执行董事。曾任IBM中国研究院资深研究员，中文信息学会医疗知识图谱工作组共同发起人，医疗健康与生物信息处理专委会委员。在IBM中国研究院信息与知识组工作期间，多次获得过IBM研究成就奖。目前在云知声领导大语言模型团队，成功研发了 U2 大模型，并在多个行业场景落地应用。他还领导团队获得了北京市科技进步奖一等奖1项，国内外AI技术评测冠亚军15个。

复旦大学计算与智能创新学院教授、博士生导师、副院长。上海市数据科学重点实验室副主任、复旦大学社会计算研究中心主任，是美国卡耐基梅隆大学（CMU）访问学者，现为中国计算机学会（CCF）杰出会员、协同计算专委秘书长。

在产学研方面，推动AI技术在关键行业的落地转化。曾代表学院与金仕达签署“人工智能关键技术联合开发协议”，重点攻关大模型在金融合规问答与智能审查等场景的创新应用；与维信金科合作启动“客服垂类大模型建设项目”，聚焦智能客服与合规质检场景；并与中免日上互联科技签署合作备忘录，探索数智化领域的创新发展。

在AIGC与智能体应用研究方面，卢暾教授聚焦于“以人为中心的人智协同”。其团队基于大模型智能体技术，构建了面向在线社区的高保真、可扩展智能传播生态系统模拟通用框架RECOSIM，成果发表于国际顶级期刊ACM TOIS。他还带领团队研发了Intent-DQD模型、FedCIA技术、DeNEVIL框架等系列方案，分别破解人智协同中的意图理解、隐私保护、价值对齐等核心难题。此外，亲临指导的博士团队在腾讯开悟人工智能全球公开赛“智能体博弈算法赛道”中获得全国一等奖。

明略科技集团副总裁、多模态首席科学家。负责集团多模态大模型整体算法模型战略规划与执行，包括GUI-VLA模型Mano,端侧Scaling Out模型系列Polyphony，存算分离架构Mnemos以及BUA Benchmark WebRetriever挑战赛。在CVPR，ICCV，ECCV, AAAI，TPAMI，KBS，ACMMM，IJCV等国际顶级会议和期刊上发表论文30余篇，他引3400+，拥有中、美两国发明专利30余项。荣获中国人工智能学会，第三届全国人工智能挑战赛全国特等奖，直通吴文俊奖。荣获2025年OS-World Specialized Model赛道冠军，General Model赛道亚军（仅次于Claude4.5），荣获ACMMM24 Best paper nomination award，并获得过CVPR2020第二届国际活体检测竞赛多模态冠军和单模态亚军，曾包揽CVPR2020人脸领域全部Oral论文。担任国家发改委，国家科技部等多项重大国家项目课题负责人。

金蝶中国质量与流程IT总经理、原腾讯工程效能专家，华为精益敏捷专家；PMI-PMP；PMI-ACP;Scrum联盟（Scrum Alliance）认证敏捷教练（CSM）；EXIN-LEAN IT，EXIN-ASF认证讲师；NLP教练；国家三级心理咨询师；《PHP+MYSQL经典案例剖析》作者；《谷歌软件工程》《代码大全2》译者；深圳敏捷部落创始人。

京东大语言模型JoyAI-LLM团队负责人, 京东探索研究院资深研究员、北京邮电大学工学博士，带队研发JoyAI-LLM Flash (已开源https://arxiv.org/abs/2604.03044) 、JoyAI-LLM-750B和JoyAI-LLM-1.3T，广泛应用于京东集团业务，周token调用超过4万亿，占全部模型的70%以上。曾于IBM研究院任职10年，任IBM AutoAI神经网络搜索平台全球联合负责人，中国研究院主管研究员。主导并参与了多项云计算平台的大数据服务、自动化机器学习服务在国内外企业的研发与落地。研究工作致力于大语言模型LLM的训练与推理技术，超参优化、神经网络搜索和大规模分布式自动机器学习系统。其学术论文先后发表在Nature npj-ai, TPAMI, PACT, CVPR, ECCV, IJCAI, AAAI, ACL, NeurIPS等计算机体系结构、人工智能领域的国际顶级会议上。授权国际发明专利30余项。编著畅销书《大模型时代的人工智能基础与实践》

华为通用 Serverless 首席专家，华为元戎首席架构师，openYuanrong Maintainer，博士毕业于浙江大学计算机学院，曾任职于 Ask.com、同花顺、阿里巴巴、蚂蚁集团等公司，长期从事分布式系统方向工作，涵盖搜索推荐、大数据、实时计算、在线机器学习、分布式计算、Serverless、AI Infra 等领域，目前专注于构建统一支持包括 AI 在内各类分布式场景的通用 Serverless 分布式计算引擎 openYuanrong。

百度智能研发团队副总经理、负责文心快码 Comate 智能代码助手、云IDE、需求管理平台、代码分析平台和效率云平台等业务和团队，在代码智能化、静态分析、开发工具、软件测试、研发数字化等领域申请国内外发明专利70个，已获授权专利37个，国家重点研发计划《基于编程现场大数据的软件智能开发方法和环境》技术骨干，国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》技术骨干，OpenHarmony 技术指导委员会 IDE TSG 成员。

 Qoder 资深技术专家、QoderWork & QoderCLI 负责人，基础架构出身，主导过多款核心中间件与高可用系统的架构设计与演进。正是这段经历让我看到一件事：传统软件工程的效率天花板，靠工具链优化已经很难再突破了。现在带队 QoderWork 和 QoderCLI，聚焦 AI Coding 赛道。我们不是给现有开发流程"贴一个 AI 助手"，而是要从根本上重构人与代码的协作方式，让 AI 成为生产力的内核而不是点缀，构建面向未来的全新工作范式。

360人工智能研究院副院长，清华大学博士、中国图象图形学学会理事，负责360集团多模态大模型方向规划与核心团队建设，长期聚焦计算机视觉、多模态学习与技术产业化落地。一直深耕于人工智能及其在IT、法律、互联网等领域的落地。带领研究院视觉团队在多模态大模型，AIGC，跨模态图文学习，开放世界目标检测，开放词表视频分析，AIoT等方向进行前沿探索和工业落地工作。相关成果落地于提供安全大数据、互联网信息分发、企业数字化、AIoT等360 集团全量业务场景，支持千万级硬件设备，服务于亿级用户。

华为小巧灵高级技术专家、AI科学家，曾任华为2012文本机器翻译实验室主任、北京邮电大学国家重点实验室博士、在搜索、推荐和机器翻译等人工智能相关领域有多年研发经验，ICLR/AAAI/ACL/EMNLP/ICASSP等多篇顶会论文和国内外专利，带领团队多次获得WMT/IWSLT/CCKS/CCMT等国内外冠军。曾任百度个性化负责人，阿里巴巴技术总监，微软亚洲研究院明日之星，擅长自然语言处理等AI技术在搜索推荐、智能客服等应用场景落地。希望致力于NLP/NMT等相关技术，共建高质量全栈的人工智能服务和平台。

阿里云容器智算方向负责人、阿里云智能资深技术专家 ，多年云计算领域研发经历，深耕云原生技术在企业应用、微服务、AI、大数据、高性能计算等众多场景的落地，帮助大量互联网、自动驾驶、金融等行业用户构建云原生应用平台，加速IT架构数字化升级。带领的团队积极开拓云原生AI领域，创立Fluid、Kube-Queue，GPUShare、Arena等多个相关开源项目。并在国际顶级学术会议上发表论文3篇，获得3项专利。

顺丰科技架构委员会主席，聚焦企业数字化变革和AI变革。主导华为IFS R&A，ISC+等变革项目的平台建设。近几年聚焦顺丰架构治理，AI平台，知识管理平台，数据中台等公共平台的建设，推动顺丰集团和顺丰科技的AI转型。

密瓜智能联合创始人兼CTO，云原生领域专家、前第四范式一体机项目组架构师、清华大学计算机系硕士，专注于云原生以及异构算力领域，在提升集群算力利用率，优化作业编排，异构集群治理等方面有充分的经验。多次作为Speaker参加国际顶级云原生会议KubeCon，并在今年4月的荷兰kubeCon中进行万人主题演讲。擅长云原生架构，GPU虚拟化和异构算力管理，CNCF Speaker，CNCF毕业项目volcano reviewer，CNCF Landscape项目。开源狂热贡献者，开源算力管理工具HAMi的初始作者，开源作业编排工具Volcano的Approver，其创立的项目HAMi部署超过20万节点，并被国内外超过100家企业所采用，发表过4篇与云原生算力相关的专利，与信通院合作撰写《云原生AI技术架构白皮书》。

 EvoMap CTO，Apache GeaFlow PPMC 成员，现重点研究智能体自进化与蜂群协同，探索大规模智能体蜂群的演化机制、协作范式与群体智能的能力边界。曾任职于腾讯、阿里云、蚂蚁集团，长期深耕大数据、数据安全、中台架构、数据库、图计算、知识图谱与大模型 Agent 工程。在蚂蚁图计算担任开源负责人、蚂蚁基础模型评测架构师，主导了 TuGraph 开源技术演进与 Graph+AI 生态建设，牵头编写行业白皮书，大模型Agentic语料的合成与评测，通过符号知识增强基模能力，探索Agent for LLM上限。多个开源项目 Maintainer，著有《自己动手构造编译系统》、《Graph+AI：大模型浪潮下的图计算》。

腾讯大数据AI算法负责人、高级研究员，目前负责腾讯大数据Infra团队算法研发工作。博士毕业于北京大学计算机系，曾获WWW最佳学生论文奖、ACM北京优秀博士论文奖等荣誉，在NeurIPS、ICML、SIGMOD、VLDB、 SIGKDD、WWW等国际顶级学术会议上发表了超过30篇CCF-A类论文，并担任多个国际顶会审稿人，研究兴趣主要包括AI for System/Infra、大模型应用等技术。

马上消费金融AI研究院算法副总监，专注于AI大模型技术应用于金融行业的核心场景，先后在企业数字化转型、智能文档处理、以及智能客服系统等关键领域，成功研发并部署了多款创新的AI Agent产品解决方案。早前曾任职于阿里巴巴十余年，在智能营销决策算法、商业决策算法等领域推动了一系列技术革新和业务增长，研究成果在国际学术界得到了广泛认可，近年来在AAAI、CIKM、SIGIR、WWW、KDD、ICDE、VLDB等CCF-A类顶级会议上发表了十余篇论文，并申请了多项专利，常受邀在各类技术论坛和行业峰会上分享实践经验，为业界同仁提供了宝贵的知识分享和交流机会。

蚂蚁集团企业信用部算法负责人，10+年国内外金融全场景应用算法负责人经验，擅长个人/企业场景信用风险算法、商业世界模型、企业助手Agent、AI Infra性能优化、图模型、设备指纹等。

普元信息AI科学家、AI智能体团队负责人，负责AI（智能体）架构团队，承接上海大数据中心公共数据治理，政企数据合成等项目负责人。擅长集群系统强化学习，AI智能体架构设计。英国曼彻斯特大学博士，研究方向为集群系统与AI强化学习。深耕欧洲工业和科研领域15年，参与西门子数字化工厂建设项目，若干欧盟科研项目。在集群系统、强化学习、数据治理方面的重要期刊和顶级会议中有多篇论文。同时参与多项国际IEEE、国家AI、可信数据集、数据空间等相关标准制定工作。

美的集团美云智数副总裁、营销中心总经理、首席客户成功官，智能制造灯塔工厂实战专家、企业全域增长与AIGC数字运营专家。负责智能制造工业软件、企业级数据应用及AIGC融合业务，拥有22年信息化研发与交付经验，是企业数字化转型、信息安全与数据隐私保护的资深专家。 原HP全球软件交付中心产品负责人。 美的集团15年实战经验，深度参与数字化1.0到5.0建设历程。 先后服务过工行、建行、万科、OPPO、长安汽车、东风汽车、石药集团、爱玛集团、古井贡酒等国内外大型企业，是企业数字化转型的践行者与使能者、AIGC赋能工业企业的推动者、工业FDE教培实践者。参加过标准编写有：国家标准《智能工厂评价通则》(GB/T46734—2025)、团体标准《数字化赋能能力成熟度评价要求》。

微众银行企业及同业科技产品部副总经理，长期深耕支付、保险、银行等金融领域的应用架构、数据治理与模型研发，具备跨业务线与跨技术栈的研发管理经验。在深耕服务小微金融与同业业务的过程中，持续推进大模型、智能体（Agent）与智能决策技术在精准营销、智能风控与研发效能等核心场景的落地，探索"数据—模型—决策—反馈"的闭环机制，在降低金融业务不确定性、服务效率方面积累了较系统的实践经验。

商汤科技小浣熊家族产品副总裁，Boston University 数学和经济学学位、金融工程硕士学位；Tufts University 国际关系和工商管理硕士学位。负责《小浣熊家族》系列AI Native 生产力系列工具产品从day 1的概念、模型、产品到商业闭环验证。曾于 EverQuote 和 Charles River Development 等科技公司担任产品经理，负责产品从概念到市场的全过程。加入商汤后参与了整体各个技术阶段 AI 产品在 ToG、ToB 等领域的创新和产品落地。

快手大数据 SRE 团队负责人，拥有超过 10 年大规模大数据集群运维经验。2018 年加入快手，主导建设大数据运维体系，负责 Spark、Flink、ClickHouse、Doris 等核心计算引擎的稳定性保障，管理规模达百万级 CPU 核。近年带领团队探索大模型驱动的智能运维体系，已在智能巡检、智能Oncall、根因分析与自动化处置等方向实现工程化落地，持续推动 AI 能力向更多运维场景深度覆盖。

百度主任架构师、文心一言 APP 技术负责人，曾负责百度端智能和跨端渲染方案，先后负责搜索、推荐、百度 APP 等基础架构工作，长期聚焦 AI 原生应用、Prompt Engineer、多智能体系统与复杂任务平台的架构设计和工程化落地。过去三年持续推进从框架研究、智能体编排到产品与平台抽象的多轮演进，实践覆盖放心写作、多模态创作、 群聊多智能体内核与任务化平台。擅长把模型能力转化为真实用户敢托付的产品能力，在速度与效果、通用与专精、确定性与灵活性之间做系统性权衡。

eBay 支付风控模型工程团队 Tech Lead ，毕业于上海交通大学，先后供职于京东和 eBay 支付风控部门。担任eBay 风控数据工程、模型工程及自动化工作流调度平台的研发工作，长期专注于风控领域的数据与模型工程实践，在电商场景下的大规模模型推理系统建设方面具备丰富的一线经验。主持自研 eBay 新一代自动化工作流调度管理平台，现已成为 eBay Payments & Risk、Compliance、Trust 等多个部门模型与数据批处理调度的标准化解决方案。曾多次受邀出席业界技术会议，分享模型工程在大规模业务落地过程中的系统设计理念与工程化实践。

蚂蚁数科AI业务质量与质量效能负责人，负责蚂蚁数科AI业务整体质量及质量效能平台建设工作，主导构建智能体评测平台&蚂蚁数科质量平台，覆盖从算法验证到业务交付的全链路质量管控。10余年软件开发及测试经验，擅长测试工具开发、质量效能平台建设等方向有丰富的落地经验，曾任职网易、淘宝、腾讯音乐等公司，个人累计申请多篇专利、软著，担任多场行业峰会讲师。

传音控股资深AI产品专家，负责传音手机OS系统产品规划工作，知名咨询公司AI产品创新顾问，40+海内外产品发明专利。超15年智能终端与移动互联网产品经验，长期聚焦AI Native操作系统与AI产品的定义与落地，面向全球新兴市场超2亿用户的终端产品实践。当前关注AI硬件新品类与终端OS层智能体的产品化路径，致力于降低新兴市场普通用户使用AI的门槛，让科技普惠落在具体的产品里。出海非洲头部播客《非洲历险记 | 非洲出海指南》主播，持续为中国产品出海磨平信息差。频繁受邀出席各界产品会议。

蚂蚁集团高级技术专家，曾负责蚂蚁百宝箱 Agent 产品，蚂蚁集团智能变更、AIOps等相关全局稳定性平台建设。在大型分布式系统稳定性、高可用平台及AI Agent领域拥有丰富实践经验；近两年来重点在Agent构建、RAG、多智能体协作、上下文工程、Agent harness等方向有丰富的实践经验。近期在本体论 Ontology 、SRE Cowork 场景下有企业级场景的应用与落地。

TikTok 国际电商质量效能专家，具有丰富的超大规模业务质量保障与效能提升经验。擅长测试提效、自动化、流量回放、变更管控及持续交付体系建设。目前正深度探索 AI 技术在测试全生命周期赋能的落地实践，聚焦于测试用例自动生成、智能化执行与诊断、AI 评测以及 AI 风险挖掘等前沿方向，致力于通过 AI-Native 技术重塑测试与质量保障能力，推动下一代智能化质量工程体系的演进。

 腾讯海外游戏IEG Global Data Platform负责人，10多年在腾讯游戏大数据架构和应用相关的经验，搭建腾讯游戏国内大数据平台，OLAP多维分析，实时计算及规则推荐系统。最近3年聚焦构建全球的腾讯游戏多云的数据中心，数据平台和AI和LLM大模型算力架构。同时，负责游戏海外数据洞察产品DataBrain。

格灵深瞳算法副总裁，算法研究院院长，灵感实验室负责人，副高级工程师。毕业于华南理工大学，研究机器学习，深度学习，计算机视觉，在相关领域发表论文十余篇，其中Glint360K、PartialFC、Unicom、MLCD、OneVision-Encoder、LLaVA-OneVision-1.5&2.0等工作被同行使用并获得好评。Glint360K人脸识别数据集具有36万类别和1700万张图片，不论在类别数还是图片数目都比同时期人脸识别数据集大。PartialFC：Killing Two Birds with One Stone: Efficient and Robust Training of Face Recognition CNNs by Partial FC，论文提出了一种支持上千万类分类的人脸识别算法，已发表在CVPR2023。Glint360K和PartialFC已经被合并至insightface（最受关注的人脸识别repo，8.3k star），Glint360K已经被京东、oneflow、中科院自动化所等公司和科研机构使用。Unicom: Universal and Compact Representation Learning for Image Retrieval和MLCD: Multi-label Cluster Discrimination for Visual Representation Learning，都是基于间隔Softmax训练得到的视觉预训练模型。这两个技术构成了深瞳灵感视觉预训练（Glint-MVT）模型系列，Glint-MVT可支撑分类检测等基础视觉任务，也可以提升多模态大模型的效果，对应的参考分割模型达到了SOTA。OneVision-Encoder作为Glint-MVT在视频方向上的扩展模型，首次提出用利用视频码流信息提取视频有效运动块从而实现高效视觉编码。同时，OneVision-Encoder也利用一个模型完全统一了图像和视频编码。利用Glint-MVT系列视觉编码器，LLaVA-OneVision-1.5&2.0（1.2k star）对社区提供了商业级模型训练数据、训练测试代码和模型全开源框架。其中LLaVA-OneVision-2.0在4B、8B量级模型上视频分析能力超过Qwen3-VL。在同等视觉token预算下，该模型可以更好地完成视频描述、事件时序定位、动作计数等任务。

在格灵深瞳负责算法研究院技术研发，将人脸识别算法进行效果提升和工程化产品落地，识别算法在行业竞赛排名第一。应用人脸算法构建同亲缘跨年龄人脸比对算法，在一年内协助警方找回几十位失散多年的儿女。基于先进的人脸识别算法，带领团队搭建了城市级的人员聚档算法，能够支持两万路抓拍机输入的实时人脸人体聚档，助力产品完成城市级的聚档应用。在智慧体育和智慧金融的业务中，完成多项以人为中心的行为和事件识别，获得项目方认可。其中智慧金融业务中的倒地任务达到万分之一误报下召回率99%。同时，使用相关技术参加OpenFAD2023人体动作识别竞赛和第一届SkatingVerse花样滑冰动作识别竞赛，均获得第一名。

张昊阳  EvoMap 创始人，GEP（基因组进化协议）提出者，全球首个Agent自进化经验共享网络的创新企业，负责多智能体协同系统的设计与实现。OpenClaw 社区头部开源贡献者。曾任和平精英技术策划、AIGC 研发负责人，早年有虚拟数字人及 VR 领域的多次连续创业经历，11岁自学编程，14 岁时成为中国最小的Unity开发者。拥有超过10年产品设计与技术架构经验。著有畅销书《多智能体框架 GameGPT》、《自进化引擎 Evolver 》、《智能体自进化经验共享平台 EvoMap》

阿里巴巴 ATH-MaaS 算法研究员，Agentic 视频创作算法负责人。2022 年获悉尼大学博士学位，曾任京东探索研究院算法科学家，2024 年加入阿里巴巴，负责多模态生成理解与智能创作算法研究。目前聚焦 Agentic 视频生成、视频生成模型与多模态智能体等方向，探索面向复杂视频创作任务的自主规划、生成、评估与优化技术。在 CVPR、ICLR、NeurIPS 等人工智能顶级会议发表论文 40 余篇，谷歌学术引用 2600+，入选北京市海外高层次人才专家。

中国移动数智事业部总监、北京大学博士，集团级梧桐青创先锋工作室负责人、集团“十百千”省级技术专家。长期聚焦本体智能与知识图谱平台建设。牵头设计、研发并运营行业首家梧桐数据·本体智能平台（KnoVa），推动国家试点落地，并牵头国内首批本体国家标准文件研制。已发表高水平论文30余篇、连续入选ESI全球前1%高被引论文，申请国家专利40余项。

深信服CIO，深信服内部AI转型的核心推动者与一号位操盘手。长期深耕企业数字化与AI前沿实践，曾公司多项重要AI产品与创新项目，并多次获得深信服创新特等奖、创新一等奖。当前，全面推动深信服AI Native化转型，围绕理念、系统、人与组织等多个层面，持续探索AI如何真正进入企业核心生产流程，推动人与Agent协同工作，并将深信服自身的转型实践沉淀为可复制的企业AI转型经验。

 驭势科技Agent架构师，拥有 10 余年无人驾驶领域研发与平台架构经验。现负责无人驾驶数据 Data Agent 平台与 ZaoFu Coding Harness Platform 的设计和研发，聚焦 Agent Harness、Long-Horizon Agent、Multi-Agent 协同及AI 原生软件工程。曾负责AI Infra、Kubernetes 云原生调度系统和大数据湖仓架构建设，在大规模数据处理、分布式系统、算力调度及工程平台化方面拥有丰富实践经验。致力于推动 AI Agent 从单点工具走向可观测、可治理、可持续交付的团队级工程系统。

华为分布式缓存中间件架构师，香港科技大学博士。目前负责 Agent Infra 与 KV Cache 方向技术研究，主导构建 openYuanrong 近计算高性能分布式数据系统。先后从事通用分布式计算底座、Serverless AI 异构计算、AI 训推系统缓存加速等领域；负责多项创新技术从研发到产品商业化落地，在 VLDB、ICDE、SIGCOMM 等顶会发表多篇论文，持有多项专利。

 360人工智能研究院算法资深专家，主要从事多模态视觉理解与 GUI Agent 研发。当前聚焦 VisFlow 浏览器智能体，围绕网页界面感知、多步任务执行和流程经验复用，探索多模态模型从“看懂界面”到“完成真实任务”的技术路径。在细粒度视觉语言对齐、开放词汇目标检测及多模态大模型视觉定位等方向具有研究积累，相关成果发表于 ICCV、ICML、ACM Multimedia 等国际会议。

 微众银行AI工程化平台技术负责人，具备10年金融业务背景下的大规模AI平台和数据平台建设、管理和治理经验。负责管理大规模GPU/NPU算力集群，熟悉AI原生平台架构、分布式训练和推理加速框架；跨团队高效协作，支持银行业务场景的关键AI应用落地； 熟悉大数据平台技术架构和各类数据平台组件；熟悉金融业务数据应用处理流程，了解行业数据规范和治理要求。

京东探索研究院具身基模研究员，专注于VLA、世界模型及大规模人类第一视角数据等研究方向，主导 JoyAI-RA 具身基础模型研发。曾任大疆车载智能驾驶 VLA 方向负责人，在业界率先实现将数十亿参数多模态大模型在 Thor 芯片上完成部署，相关成果于2025上海车展公开展示。硕士毕业于清华大学计算机系，曾获清华大学校级优秀毕业生、研究生国家奖学金等荣誉，现任清华大学深圳计算机分会理事。已发表国际顶级会议及期刊论文11篇，并受邀担任机器人领域国际旗舰会议 CoRL 2026 领域主席（Area Chair）。

 网易智企·数帆DataAgent技术负责人 ，近十年全链路数据产品研发经验，深度参与并主导了BI产品从0到1的商业化发展全过程。擅长BI系统、ChatBI及DataAgent的技术架构设计，精通MPP查询、物化视图、智能缓存等图表性能优化技术。主导数据产品商业化转型，基于统一指标语义层打造智能数据分析Agent“网易知数”，推动企业数据分析智能化转型。其负责的有数ChatBI是首批通过信通院专项测试的数据分析领域大模型应用，在娱乐社交等场景下的实际落地成果也入选过2023年信通院AI4SE“银弹优秀案例”。

OPPO营销算法专家、AIGC营销算法负责人，负责公司核心产品的广告投放、内容营销等业务的算法研发工作，包括广告算法、AIGC、Agent等技术的架构及应用，擅长用户增长和智能营销算法。原阿里巴巴算法专家、蚂蚁技术大学讲师，10年以上AI算法研发经验，多项算法专利，从0到1主导过多个AI创新突破项目，在AI技术的应用上有着丰富的实践经验。

马上消费金融人工智能研究院算法研究员，长期从事金融智能客服、对话质检与大模型 Agent 系统的研发和落地，负责金融客服质检系统的整体架构设计、核心能力建设与持续演进，在复杂对话理解、质检规则建模、Agent 编排、自动评测和闭环优化等方向具有丰富的实战经验。他曾主导客服质检 Agent 的多阶段建设，推动系统从单点能力优化逐步演进为覆盖问题发现、原因分析、方案生成、效果验证和安全回滚的闭环体系。目前重点研究 Loop Engineering 在真实业务中的工程化落地，探索如何让 AI 系统在可控、可审计的前提下持续优化自身，降低大模型应用对人工分析 bad case、反复调参和专家经验的依赖。

腾讯大数据平台算法负责人，毕业于中国科学院自动化研究所，通过校招“青云计划”加入腾讯。长期从事大语言模型、自然语言处理与智能数据分析领域的技术研发和产业落地，负责大模型驱动的数据分析与 BI 智能化能力建设。相关成果发表于 EMNLP、VLDB、KDD 等国际顶级会议，并拥有多项国内外发明专利。

京东零售大模型推理技术专家， 中科院博士，毕业后以TGT管培生身份加入京东，目前在京东零售AI Infra部门担任大模型推理技术专家，负责开源项目Oxygen xLLM大模型推理框架的建设。长期从事AI模型推理和训练方向的工作，深耕云侧和端侧双端的大模型推理的性能优化，主导和推动多项技术在京东零售的LLM/CTR/CV等业务场景落地。在学术研究上，在PPoPP、DAC、ICCD、ICASSP等会议期刊发表十余篇论文，获得授权专利3项，兼具深厚的工业实践与学术影响力。

阿里云容器服务技术专家、OpenKruise Agents 项目负责人，长期专注于云原生、Kubernetes、Serverless 与 AI Agent Sandbox 等技术方向。负责 OpenKruise Agents 的技术规划与落地实践，致力于解决 AI Agent 在 Kubernetes 上规模化运行时的资源供给、状态管理、安全隔离与成本优化问题，并持续推动相关能力在开源社区和企业场景中的应用。

京东零售基础大模型后训练负责人、资深算法工程师，负责基座模型从数据治理、Mid-training、SFT、Agentic RL 到评测与服务闭环的技术建设。长期深耕大模型中训练与后训练对齐，聚焦领域知识注入、复杂推理、工具使用和智能体能力建设，持续推进大模型能力与零售业务场景的融合落地。

华为云智能化DevOps产品专家，负责华为云码道（CodeArts）代码智能体产品规划，推动AI Agent在软件研发全流程落地；曾任百度工程效能部研发工具平台资深产品经理、开源中国产品总监、腾讯智能化软件工程数据与评测团队负责人及DevOps产品专家；毕业于北京航空航天大学软件工程专业，获本科及硕士学位，拥有近20年软件工程与管理经验。

工行软件开发中心项目办金融科技经理，主导SDD规格驱动编码范式工程推广、智能研发人才培养、SkillHub生态搭建运营，擅长SDD范式落地、轻量化AI Skill研发、研发数字化转型大赛统筹等，深耕金融软件行业工作10余年智能研发产品规划与工程推广，效能评估等。拥有专利发明专利10余项，主要覆盖人工智能、金融技术领域，包括多分类预测模型训练，对象信息生成方法等。荣获2025年度软件智能化委员会优秀专家、IDC金融行业智能体创新案例奖主要完成人、《智能化软件工程技术和应用要求》效能度量规范核心参编专家；以及2024年度智能化软件工程（AI4SE）工作组突出贡献专家、AI4SE行业现状调查报告核心编制，2023年度工软成就个人、研发管理提升奖等。

小红书模型工程负责人，统筹多模态大模型与搜广推 AI Infra 建设，并推动 hardware-aware co-design 驱动的下一代业务深度学习模型演进。2016 年加入 NVIDIA，参与 TensorRT 早期研发。2018 年加入阿里巴巴达摩院 AI Lab，参与自动驾驶计算中台建设。2020 年加入腾讯，从 0 到 1 主导搜广推领域深度学习计算框架的设计与落地；2023 年投入混元 LLM/VLM 训推 AI Infra 研发。2025年加入小红书。

 得物AI Infra平台负责人，负责得物云原生AI平台建设、智算资源调度，支撑得物算法业务高速迭代和降本增效。专注于容器调度、异构资源混部调度、AI训练和推理效率提升和大语言模型应用落地，从编排调度到智能化Agent落地方面有丰富的实践经验，拥有多项相关发明专利。曾就职于京东、华信咨询设计研究院。

携程AIOps团队负责人、算法专家，主要负责携程AIOps技术体系, 包括智能告警、智能变更、容量治理、应用治理、根因定位等方向的工作，在人工智能技术结合运维场景方面有深入研究。多次分享技术主题，获得携程技术中心优秀讲师称号，曾多次出席过业界行业技术会议，其负责项目获得中国信通院“云服务运行安全创新成果奖”。

 范式智能（原第四范式）系统研发专家，长期从事于 AI Infra 和云计算相关工作，曾作为负责人主导了范式的大模型训练集群的实施落地，在大型 GPU 集群的规划设计，集群算力的调度优化和异构集群的治理上有丰富的实践和经验。同时积极投身于开源领域，是范式开源的 OpenMLDB 项目的核心维护者，也是 HAMi（CNCF Incubation Project）的核心维护者之一，发表过两篇大模型训练和集群优化相关专利。

 SAP Labs China 架构师，服务于 Business Data Cloud Catalog & Governance 团队，8 年企业级后端开发经验。数据治理领域专家，主导 SAP Business Data Cloud 元数据治理核心，服务 1000+ 企业客户、10K+ data products。主导团队 Coding Agent Harness 工程，推动 LLM 能力在企业级 Agent 系统的工程落地。负责构建 AI Agent 基础设施： 开源 SigCLI（https://sigcli.ai)，AI Agent 安全访问企业系统的零信任凭证层，被 Claude Code、Cursor、Codex 等主流 Coding Agent 采用。同时，设计并落地 70+ Skill 生态，建立版本管理、遥测驱动评分、自动进化的完整工程体系。推动 Skill 从一次性脚本演化为可观测、可演化、可治理的可复用组件， 面向技术支持的 Business Support Agent。多次参与组织 AI Agent 技术交流会，长期持续跟踪 Agent 架构、MCP 协议、多 Agent 协作等前沿方向。

Rokid体验设计负责人，游戏与空间计算设计专家，十余年深耕交互设计领域，先后任职于网易与阿里巴巴，主导并参与了多款手游及 VR 游戏的体验设计，具备深厚的游戏化思维与沉浸式交互积淀。 现于Rokid负责 AI+AR 眼镜操作系统的全局设计。致力于探索大模型驱动下的新计算平台范式，在多模态交互、空间计算与 AI 感知体验领域拥有前瞻性的实践经验。

百度资深工程师、文心快码架构师，15+年研发经验，负责文心快码智能体、插件等多个方向的架构设计和开发工作。先后负责代码智能、代码托管等产品的架构设计与实现，对DevOps智能化落地有深入研究。擅长云原生、高可用方向的工程化落地。国家高质量专项《基于大模型技术的工业领域智能化开发工具项目》成员。

微众银行AI Native研发平台负责人、微众银行室经理。早年任职腾讯，2014年加入微众银行，长期统筹零售、对公全栈金融业务系统研发建设，成功构建了面向小微企业的数字化金融服务体系。擅长大规模复杂银行产品落地实施，深耕基础应用架构与金融产品全生命周期研发管理，现阶段主导银行研发全流程 AI Native智能体体系建设，依托 AI Native架构实现研发交付效率显著提升。持有多项发明专利，多篇学术成果刊发于 IEEE 期刊，长期深耕金融数字化与研发智能化落地实践。

京东零售算法专家，负责采购降本方向的大模型算法与数据体系建设。主导大模型在采购定价场景的落地，包括采购领域大模型的继续预训练与微调、价格数据体系口径治理、定价智能体应用等。擅长大模型训练与应用（CPT/SFT）、供应链与采购数据分析、智能定价决策系统。

蚂蚁数科Agent质量工程专家，负责企业级智能体质量保障体系建设,专注智能体评测及企业级AI应用落地实践，先后参与宁波银行、浦发银行、兴业银行等智能体评测项目。擅长智能体评测体系设计及AI质量工程建设。曾任京东、阿里巴巴高级质量专家，编著2025可信云大会《智能体评测能力要求》标准，在企业级智能体质量保障体系建设与工程化实践领域具有丰富经验。

阿里云可观测技术专家、UnifiedModel 开源项目负责人、Apache SkyWalking PMC 成员。拥有十年可观测领域研发与开源实践经验，从 0 到 1 参与 Apache SkyWalking 项目建设，长期深度参与项目架构演进、社区治理与开源生态发展。当前负责 UnifiedModel 开源项目，专注于可观测数据统一建模、跨领域数据关联与标准化查询，致力于解决指标、日志、链路、事件等异构数据的统一描述和协同分析问题。持续探索云原生、可观测技术与 AI 的融合，推动可观测数据从分散采集与独立分析，走向统一建模、关系发现和智能化应用。具有丰富的大规模可观测系统建设、开源项目运营及技术社区协作经验。

中国移动磐基沙箱平台团队Agent架构师。参与了中国移动磐基云原生平台的研发建设，现在专注于AI智能体基础设施领域，致力于基于openEuler操作系统和Firecracker MicroVM技术，构建面向Agent时代的安全、高性能、可持久的运行时环境——磐基沙箱平台。在建设磐基云原生平台与沙箱平台的过程中，获得了多项发明专利。

蚂蚁AKernel开源项目负责人、蚂蚁集团高级开发工程师。浙江大学网络空间安全硕士学位，毕业后加入蚂蚁集团，一直从事系统软件相关研发工作。目前担任蚂蚁 AKernel 开源项目的负责人。研究方向聚焦操作系统内核、云原生系统与 AI 系统，在 OSDI、EuroSys、ACM CCS、ACSAC 等计算机系统与安全领域国际顶级会议上发表论文 4 篇。在开源方面，持续向 gVisor、vLLM、SGLang 等知名项目贡献代码，主要参与性能优化、启动加速等工作。

蚂蚁集团高级开发工程师。2021年获得卡耐基梅隆大学计算机工程硕士学位，毕业后加入蚂蚁集团，从事系统软件与网络相关研发工作。目前参与蚂蚁 AKernel 开源项目，是核心研发人员之一。研究方向聚焦操作系统内核、网络与 AI 系统，参与发表OSDI、EuroSys、ACM CCS等计算机系统与安全领域国际顶级会议论文 3 篇。在开源方面，持续向 gVisor、TLDK、SGLang 等开源项目贡献代码，主要参与高性能网络、引擎启动加速等工作。

 阿里云AgentLoop 技术负责人、云原生可观测高级技术专家。负责 AgentLoop 的观测、评估、实验与调优能力建设，帮助开发者利用真实运行轨迹持续优化 Agent。拥有 14 年可观测领域经验，先后参与日志采集、查询计算、向量检索和大模型可观测等多个方向的建设，从 0 到 1 参与阿里云可观测体系建设；擅长计算引擎、数据分析与算法。发表过 《基于 GPU 的遗传算法》论文、拥有数据日志、数据处理与存储等3项专利。

蚂蚁集团技术风险部技术专家，负责蚂蚁集团AntOntology 的建设与应用，探索以本体技术构建 AI 时代的企业级数字孪生，为 Agent 建立理解组织中“人、事、物”及其复杂关系的语义地图，支撑智能应急、变更风险防御等 SRE 场景。2018 年加入蚂蚁集团，长期从事 SRE 变更风险管理及智能化运维相关工作，曾主导蚂蚁集团变更管控、智能变更防御、变更无人值守等多个核心项目的建设与落地，在大规模复杂系统的变更风险治理与智能防御领域积累了丰富经验，拥有相关软件著作权和专利。

阿里巴巴 Qoder 高级技术专家、QoderWake 产品技术负责人，负责 QoderWake 数字员工产品的技术架构与研发，专注 AI Agent 工程化方向，持续推动 Agent 从个人助手升级为可托付的数字同事。曾长期担任阿里云 PolarDB 数据库产品技术负责人，深耕数据库领域 10 余年，带领团队从零完成产品化与商业化落地，持续引领行业发展，服务百万级企业用户。

顺丰科技AI大数据中心负责人，负责统筹数据中台、AI中台、知识中台、效能平台及员工AI工作台的建设与演进。带领团队从0到1构建AI中台与知识中台，推动数据中台向AI化转型，并将效能平台从传统DevOps/DataOps升级至Agent Team驱动的2.0时代。在Agent技术浪潮中，快速落地顺丰员工AI工作台“领慧”，实现从Chat到Cowork再到Claw的持续演进。当前专注于Data+AI融合的新模式探索，致力于让数据与AI能力深度结合，推动企业从“被动处理”走向“主动发现”的智能化变革。

中国移动数智化部基础平台研发中心技术专家。磐基沙箱平台核心技术成员。深耕磐基 PaaS 云原生底座与 AI 智能体基础设施，研发基于openEuler+Firecracker MicroVM 的磐基沙箱平台，打造面向 Agent 时代兼具硬件级强隔离、毫秒极速启动、双架构全适配的安全高性能运行底座。获得了多项发明专利和行业级奖项。

淘天集团资深 Agent 应用开发工程师，负责淘宝消费券相关技术建设，专注于AI 与电商业务场景的融合。擅长 AI Agent 应用工程、Skill 系统设计、Loop Engineering、Agent Harness，以及持久 Loop 与 Skill 受控自进化体系建设。曾担任 CO-OWN 召集人、freeCodeCamp 核心贡献者、Citi Inner Source 委员会成员、codebar Coach、OpenBuild 杭州大使及开源社志愿者，长期参与开源项目贡献与开发者社区建设。

腾讯优测后台测试工具研发负责人，负责腾讯优测后台智能测试产品的建设，擅长AI Agent在测试领域的工程化落地，推动后台测试从自动化向智能化闭环演进，拥有10年以上测试领域相关产品研发和架构经验，主导建设的优测后台一体化测试平台为四川银行、中国电信、招商证券、腾讯QQ、腾讯元宝、腾讯视频等众多客户提供一站式后台测试解决方案。同时还参与腾讯多个测试域产品的 oteam 共建，发表测试相关专利 4 篇。

用友畅捷通代账领域Agent产品专家、高级财税专家，中国人民大学研究生，中国农业银行总行特聘财税讲师，曾任职于安永咨询，为企业提供专业财税服务，积累了丰富的企业合规服务经验。拥有 10 余年财税产品经验，始终紧跟财税政策动态，擅长通过智能化手段为企业效能提升赋能。聚焦代账行业，深度拆解代账公司运营逻辑，精通 SOP 流程优化与智能化升级路径，已为上百家代账公司提供提效方案，助力其实现业务流程规范化、运营效率智能化提升。

 Inspire（原 Thoughtworks 中国）AgentOS CPO ，负责Inspire企业AI转型平台的规划、设计与落地。拥有15年人工智能与产品研发管理经验。曾任阿里云工业大脑制造行业产品技术负责人，并担任多家科技公司产研高管。长期专注大模型、智能体、多模态技术与产业融合，在制造、能源、金融、零售和医疗等领域拥有丰富的产品落地与商业化经验.

香港科技大学（张佳钇博士，广州）博士，研究方向包括 Foundation Agents、Agentic Learning、Environment Scaling 与 LLM Reasoning Optimization。相关工作覆盖 AFlow、Self-Supervised Prompt Optimization、AutoEnv、OpenManus 等，发表于或入选 ICLR、ICML、NeurIPS、ACL、EMNLP 等人工智能会议与预印本平台；开源项目累计获得 60,000+ GitHub Stars，关注 AI Agent 的自学习、自优化与长期演化。

 腾讯 IEG 游戏出海资深算法研究员、高级数据科学家，中国科学技术大学计算机科学与技术博士、中科院院长奖获得者。长期从事数据挖掘、自然语言处理与智能体应用研究，已在 ICLR、TKDE 等国际顶级会议和期刊发表论文 30 余篇、申请专利 10 余项。加入腾讯后持续推动业务工具 AI 化，参与数据洞察智能体、虚拟人等能力建设，目前带领团队重点探索智能体技术在游戏广告创意中的应用，推动 Harness Engineering、递归自我改进等技术在创意理解、素材生成和反馈迭代等环节落地。所在团队曾获公司年度业务突破奖、卓越研发奖、卓越运营奖等荣誉。

达观数据副总裁，吴江先生拥有华中科技大学经济法学硕士学位，深耕金融科技领域超 20 年，曾任职长江证券、天风证券等机构科技部门，主导过 APP/PC 终端研发、智能投顾、机构量化交易等产品打造，现分管达观数据产品发展中心，负责AI在金融、军工等行业场景创新应用实践与落地。

 知乎社区运营研发及平台产品负责人，负责社区运营相关研发与平台产品建设，聚焦运营、活动、安全、氛围、治理、反作弊及客服等领域；长期推动企业级业务的平台化、产品化、自动化与 AI 化转型，带领团队建设知枢等智能化能力，把分散的 OnCall 经验沉淀为可复用的 Workflow、Skill、Memory 与评测体系，持续提升运营效率和用户体验。

科大讯飞技术中心大数据技术总监、首席大数据架构师，负责企业大数据技术体系规划、架构迭代与团队技术攻坚，主导全平台大数据基础设施建设与升级优化。擅长大数据底层基座搭建、数据治理体系建设、AI与大数据融合应用，精通Hadoop生态主流大数据架构技术，深耕大模型、机器学习、多模态异构数据处理等前沿技术。深耕通讯、互联网行业10余年，牵头落地智慧城市、智慧教育、智慧医疗、金融、消费等多领域数智化解决方案。主导研发大数据、人工智能、大模型相关专利20余项，代表性专利包括《一种基于YARN实现FLINK的CPU、GPU调度方法》《一种基于大模型实现的联邦学习异构数据源SQL查询方法》等。也曾主导参编信通院行业标准15余项，包括《高质量数据集分类指南》《高质量数据集建设指南》《高质量数据集质量评测规范》等核心标准。同时，担任中国电子信息行业联合会（DCMM官方组织）特邀讲师，主导完成科大讯飞DCMM 4级、DMS 4级资质建设，完善企业数据管理与数据治理体系，夯实企业大数据领域权威资质与行业核心竞争力。

商汤科技产品运营总监、商汤小浣熊产品运营负责人，负责 AI 应用产品的市场进入、用户增长、生态运营与商业化落地。擅长以真实用户和企业任务为牵引，统筹产品、市场、交付与生态资源，推动 AI 能力从产品验证走向规模化业务价值。拥有10年用户社区与产品生态从业经验，曾先后在国内头部技术社区及上市科技公司担任运营负责人、社区负责人，长期参与用户增长、开发者生态与商业化体系建设。目前所负责的商汤小浣熊覆盖超2000万用户，并在数千家企业实现落地，持续探索办公智能体从个人使用走向企业生产的规模化路径。

 华为云Agent领域产品专家、openJiuwen开源社区总监。拥有11年to B产品经验，精通Serverless/中间件为代表的云原生及以 Harness/AgentOS 为代表的Agent 双技术体系，擅长以用户价值为导向驱动产品全生命周期管理，主导年营收超亿级美⾦产品的 0-1 孵化及商业化落地，连续五年作为亚洲唯一厂商入选Gartner魔力象限。所运营的openJiuwen开源半年来收获Stars 39.3K、Forks 6.3k，已成为业界主流Agent开元社区Agent深度研究BrowseComp-Plus第一，复杂任务自动完成率GAIA榜第一。

晴数智慧算法工程部负责人，美国罗切斯特大学计算机系硕士，负责 AI 数据体系搭建、行业定制化解决方案落地及产业生态合作，重点围绕智能座舱、家庭服务机器人等实体 AI 终端，解决具身智能真实场景交互落地难题。拥有多年 AI 数据领域深耕经验，专注于具身智能与 Voice Agent 赛道技术赋能与生态共建工作。擅长多模态高质量数据集建设、语音交互数据优化、复杂场景数据域偏移治理与全链路合规数据方案落地，能够针对性破解智能体交互不自然、指令理解不准、环境适配性弱等行业痛点。深耕 AI 数据底层基建与智能体落地应用领域，扎实的技术积淀与行业经验，积累了专业化、可落地的数据解决方案能力。已成功助力众多企业优化Voice Agent 与具身智能产品核心能力，大幅提升产品真实场景适配效果、交互稳定性与商业化落地能力，持续推动具身智能产业规模化高质量发展。拥有多项高质量数据集构建、多模态数据处理相关发明专利。

百分点科技技术委员会主席、AI数据产品研发负责人。负责百分点科技AI数据产品技术体系规划、核心架构设计与关键技术攻坚，推动大模型、Agent与数据智能产品的融合创新。擅长大数据架构、高并发系统、数据治理、大模型工程化及多Agent架构设计，拥有10余年企业级技术研发与产品全周期落地经验。主导建设百思大模型训练与工程化体系，牵头构建多Agent技术架构，推动百思AI-DG在数据治理场景规模化落地，并持续推进百分点大数据操作系统BD-OS的架构迭代与能力升级。同时，围绕智能问答、智能问数、自动化报告、企业级Agent平台及行业智能化交付开展技术探索，具备从底层技术、系统架构到产品建设与行业落地的全链路实践能力。

蚂蚁集团算法专家，负责企业服务场景下的商机智能与 Agent 技术建设，核心实践覆盖拓客、智评、查企业、标讯等业务。长期专注于可控、可靠的智能体、上下文工程与 Agent 工程化落地，围绕企业认知、任务规划、证据推理、运行时治理、上下文记忆和评测反馈等关键环节，推动复杂 Agent 从“单次任务执行”走向“自主发现、可信判断与持续改进”。

趣丸科技资深运维架构师，负责业务稳定性保障及 Kubernetes、Istio 和运维 Agent 建设，参与公司多云架构建设，主导混沌工程和 Hermes Agent 运维实践落地。拥有十余年 SRE 从业经验，长期从事云原生基础设施、可观测性和自动化运维建设，擅长多云架构、多云质量保障、云原生、运维稳定性保障和 AIOps。曾主导基础设施高可用与 Kubernetes、Istio 落地工作。多次受邀业界知名技术峰会分享。

涂鸦智能体开发平台产品负责人，全面负责平台架构设计与开发者生态建设，一站式赋能开发者搭建软硬结合的 AIoT 产品架构。拥有丰富的软硬件产品创业经验，兼具独立创业者的全局视野，深谙产品架构、商业变现、成本控制与用户体验的融合之道，曾成功孵化多款行业明星产品。长期深耕企业级应用与物联网场景，擅长分布式系统架构与 IoT 场景化落地。近年来，主导打造面向开发者的 AI Agent 智能体编排、记忆增强与多端部署平台，致力于重塑复杂物联网系统的智能化开发范式。

美云智数解决方案架构师、行业生态负责人，拥有20年世界500强企业制造转型、智能制造及精益运营体系的实施经验、数字化转型实施负责人。历任美的集团电机事业部（威灵）、生活电器事业部精益负责人、工厂厂长、管理部长，以及美云智数行业解决方案负责人、数字运营副总等职。参与美的MBS全流程导入与632数字化转型项目，负责美的集团MBS试点工厂(生活电器)的智能精益转换主导制造、研发、职能、供应商等全价值链精益变革项目。持有美的集团黑带及中国质量协会六西格玛黑带资格。在全价值链精益转换咨询与诊断、数字化转型规划与开发、智能制造、职能业务流程设计与改善等领域，具备深厚的实战经验与专业积累。著有《战略与经营驱动的智能制造转型》一书。

华为香港研究所语言模型实验室研究员，负责代码智能体RL相关方向。主要研究方向为代码智能体后训练、强化学习、记忆智能体。博士毕业于香港中文大学，曾在顶级会议ICLR、AAAI、EMNLP等顶级会议发表多篇论文，多项智能体专利，曾获ACL SIGHAN 2024最佳论文，Lego-RL代码智能体强化学习框架核心开发者。

金山办公运维总监、SRE团队负责人，负责金山办公SRE体系及基础设施建设。13年运维老兵，从0到1主导金山办公基础设施及混合云高可用架构建设，推动公司运维体系历经传统运维=>DevOps转型=>云原生转型=>SRE确定性运维转型=>AI SRE Infra探索完整过程。支撑金山办公云服务从0到6亿活跃用户规模的可靠性演进。目前重点关注SRE确定性运维、AI原生SRE基础设施及国际化运维体系建设。

华为香港研究所语言模型实验室负责人，负责华为基础语言大模型模型相关研究，研究方向包括代码智能体，语言模型后训练，高效率模型架构和推理加速。在各类顶级会议发表论文70余篇，担任NeurIPS 2025等会议领域主席。主导LegoX代码智能体系列工作，在HuggingFace累计下载超200K。

 ArtArch 创始人兼 CEO，北京大学硕士，负责ArtArch整体业务与主架构设计，构建面向 AI-Native 时代的创意系统，探索从创意意图理解、世界模型、任务规划，到多模型协同、工具调用和复杂内容交付的完整技术链路。企业产品与技术体系覆盖创意 Agent、多模态内容生产、AI 工作流及创作者生态。曾为格灵深瞳早期核心成员、研发总监及 LP 合伙人，完整参与公司从早期创业到上市的发展过程；后任字节跳动智能创作相关业务工程与研发负责人，长期研究智能创作云、视觉服务、算法生产平台、媒资中台及开放平台等系统建设，并为抖音、TikTok、剪映、即梦、火山引擎等业务提供底层创作能力。也曾参与了国家标准 GB/T 41864-2022《信息技术计算机视觉术语》的起草工作。

腾讯WorkBuddy & CodeBuddy 南区架构负责人、腾讯WorkBuddy创始团队成员，曾任腾讯云 CODING DevOps 产品商业化负责人。长期专注于企业级智能体在真实业务场景中的工程化落地，擅长把企业的业务语言翻译成 AI 可执行的任务与流程，并从「一把手先用起来」切入，推动 AI 能力自上而下渗透为组织级生产力；在数据安全、合规审计等企业 AI 落地的问题上积累了大量一线经验。

无界方舟（AutoArk）CTO，负责公司技术团队管理、Agent 智能系统架构，以及大模型端云协同系统的建设与优化。长期专注于大模型、Agent 训练与交互、RAG、Multi-Agent 和智能硬件AI交互等技术方向，擅长将前沿 AI 能力转化为可落地、可规模化的产品与系统。此前曾任 Morgan Stanley 数据工程师、妙盈科技数据与算法总监、蚂蚁集团算法专家，先后参与金融风险大数据平台、金融数据与智能分析系统、用户画像数据挖掘平台及大模型智能问答系统的建设。

在科研与技术创新方面，曾联合多位高校教授发表绿色 AI 计算领域论文《On the Opportunities of Green Computing: A Survey》（arXiv:2311.00447），系统分析绿色计算的发展机遇与技术挑战。知识产权方面，曾撰写申请“基于知识图谱的金融市场关系挖掘智能系统”相关专利；并与上海合成生物学研究中心联合开展基于大模型的 AI 智能体自我迭代研究，面向计算生物学中的慢性病预测场景申请相关专利。

阿里云高级产品专家、阿里云 AgentLoop 产品负责人，华中科技大学毕业，当前负责阿里云 Agent 观测与优化 AgentLoop 产品设计，与国内 30余家头部企业有过深度合作或调研，覆盖金融、电商、物流、游戏、生物医药、AI 硬件等各行业，对企业级产品智能体商业化落地实践与痛点有深入洞察，总结沉淀 Agent 全生命周期进化数据飞轮实践方法论，助力多家企业客户持续迭代提升 Agent 产品效果。曾负责阿里云 ARMS 应用实时监控与阿里巴巴中间件 EagleEye 产品研发与设计，担任过阿里中间件双11大促队长，在可观测、稳定性等领域有10余年深耕经验，GitHub StabilityGuide 项目发起人。

瓴岳科技（Fintopia）AI中台工程团队负责人，清华大学本硕毕业，目前负责AI基建，以及AI智能体赋能业务提效等。研究领域包括AI Agent、AI Native工程、模型工程化落地、数据洞察和根因分析等。曾就职于FreeWheel北京研发中心、京东广告部，主导过 Data Agent 的从 0 到 1 建设，拥有多项发明专利。

 同花顺 iFinD 产品运营总监、AI 应用运营负责人，澳洲新南威尔士大学金融硕士，曾任某国有大行信贷产品经理、某公募基金固收研究员，兼具金融业务与 AI 产品的双重视角。主导 iFinD 金融垂类 AI 工作台、iFinD MCP 数据服务的规划与落地，参与建银亚洲、浦发银行、农银理财、国泰海通、广发证券、兴业证券、平安证券、华福证券、国元证券、东吴证券等头部金融机构的 AI 项目与智能体应用共创；为人民银行、外汇交易中心、清算所、国开行、深交所等监管机构和交易所，工、农、中、建、交、邮储等头部银行，以及中信建投、华夏基金、富国基金等头部券商和公募，提供数智化转型与 AI 应用咨询服务。

神策数据 CDP&CWM 数据智能产品负责人，负责整体泛分析云产品解决方案，帮助金融、零售、泛互客户搭建用户数据基建，擅长构建业务目标导向的数据平台，长期研究数据智能驱动业务增长。十余年互联网行业经验，曾任百度资深架构师、趣头条增长技术负责人，2021年加入神策数据，并致力于打造全新的一站式 AI Native 增长平台Sensors Wave新产品。

货拉拉资深测试工程师，负责货拉拉移动端测试效能建设工作，长期深耕移动端测试与效能工程领域。目前在探索LLM（大语言模型）在自动化测试中的落地和实践。拥有多套自动化框架与效能平台建设经验，累计授权多项国家发明专利。致力于通过 “AI+工程化”双轮驱动，突破传统测试效率瓶颈，赋能业务高质量交付。

涂鸦开发者平台技术专家、Tuya Cobuilder 平台技术负责人。负责涂鸦开发者平台前端架构设计，多年大型前端平台架构设计背景。以及 Cobuilder覆盖前端、服务端、嵌入式与 AI 的端到端架构研发。长期专注软硬件一体化 AI 工程体系，推动大模型在硬件开发、设备验证与量产链路中的可控落地；同时具有嵌入式硬件与射频工程研究实践，覆盖空间通信、大功率射频等方向。

趣丸科技首席增长算法专家，负责企业用户增长广告投放、端内PUSH、短信召回等应用场景算法落地。Mindspore机器学习框架优秀开发者、曾获得华为昇腾模型王者赛多个奖项。拥有多项专利，包括广告素材推荐、广告定向投放方法、广告自动化上新、基于大数据强化学习的广告分析等16项发明专利。打造了从0-1负责智能投放系统，日均投放消耗过百万。

中兴通讯CV大模型算法负责人、高级研究员。博士毕业于上海交通大学，通过“蓝剑计划”加入中兴通讯中心研究院，目前负责中兴通讯CV大模型与Small VLM业务基模的算法研发，推动数据、训练、评测与业务场景验证；同时围绕长视频理解、视频异常理解、视频时空定位、图文理解和视觉Agent开展专项探索。长期从事多模态大模型、Agentic AI和AI Infra研究，在IEEE TMM、AAAI、IEEE TMI、ACM MM等期刊和会议发表多篇论文。

Akulaku集团金融科技业务算法负责人，主导集团金融科技领域的 AI 与数据智能技术体系建设，拥有电商与风控 AI 系统的研发及落地经验，技术方向涵盖知识图谱、机器学习、多模态 AI、计算机视觉及大语言模型。主导建设集团风控知识图谱、活体识别、OCR、多模态风控模型及基于 LLM 的电商与风控智能体等系统，技术实践覆盖数据、模型及 AI Agent 等多个层次。近年来重点关注大模型驱动的数据智能与智能决策，持续探索大模型与企业数据、业务知识及智能应用的融合，推动 AI 技术在金融级场景中的应用与落地。

 vivo 监控与运维平台负责人，负责监控可观测、AI 运维与 AI FinOps 三个方向的产品研发。在运维研发领域深耕多年，主导构建 vivo 的 RCA（根因分析）Agent 体系，覆盖应用、日志、域名、主机、容器、自定义指标与端侧 crash 全场景，从服务端延伸至端侧形成完整的根因分析闭环，服务公司互联网业务的日常稳定性保障。擅长将复杂业务问题转化为可工程化的技术方案，注重从"能用"到"好用"的演进，在 Agent 落地、告警治理与成本运营方向有较多实战沉淀。

腾讯自研游戏SRE高级工程师，拥有超过10年的运维与SRE实战经验。负责《和平精英》、《欢乐斗地主》等国民级游戏业务的稳定性体系建设，并致力于将AI技术转化为实际生产力。在过去一年中，主导了SRE数字分身、AI提效度量体系及三级服务目录建设等关键项目，并以FDE（前线部署工程师）角色深入业务研发流程，是AI在SRE及研发领域规模化落地的核心推动者。

阿里巴巴 Qoder 产品网络架构和基础服务负责人。负责Qoder端到端网络链路和模型调度能力建设。拥有十余年研发工具领域深耕经验，技术经历横跨云原生 Kubernetes、DevOps、数据智能及 AI Coding 等前沿领域。曾任阿里云云效数据洞察产品技术负责人，以及通义灵码专有云企业版技术负责人，具备从底层基础设施到上层 AI 应用落地的全栈技术经验。作为云原生领域的资深实践者与布道者，曾出版两部相关技术专著，致力于推动研发效能与智能化技术的演进。

阿里巴巴千问事业部AI质量效能负责人，负责千问、夸克、UC等业务质量全链路智能化升级，擅长通过AI+工程技术重构研发协作服务，打造行业领先的质量效能和产品体验提升；长期研究AI在研发效能与质量保障场景中的落地应用，建设AI时代的研发质量新范式。

金蝶AI场景研发部总监，当前聚焦企业AI转型，负责金蝶企业AI场景研发、智能体与数字员工应用探索及AI治理相关工作，推动AI Agent进入企业业务流程和组织运营场景，探索从单点AI应用向岗位协同、流程协同演进的新型企业软件应用模式，并持续探索AI规模化落地所需的应用建设、运营管理与治理体系。

拥有21年企业软件与数字化领域从业经验。职业经历横跨软件研发、技术架构、项目实施、创业、研发管理、企业数字化转型及AI转型，完整经历了从企业软件研发、行业SaaS产品创业，到大型企业数字化转型，再到企业AI转型的发展历程，形成了兼具技术、产品、业务与企业数字化实践的复合型职业背景。长期关注企业软件架构、数字化转型、AI原生应用、Agent架构、人机协同及AI治理等方向，致力于探索AI技术与企业业务、流程及组织管理深度融合的实践路径。深耕生产制造、供应链、CRM及系统平台等领域，后进入企业信息化项目一线，从软件研发进一步走向业务与客户现场，积累了扎实的企业业务与数字化实践经验。

 明略集团算法总监，负责Mano GUI系列模型训练，通用端上大模型训练。曾在京东AI研究院负责人脸核心模型研发和整体sdk设计，在高德负责打车项目的算法模型研发和整体端上部署的架构设计。拥有个人专利10+项，发表郭顶会论文10+ICCV, ECCV, CVPR, ACMM。自研的京东人脸模型在集团内部调用量过亿，高德打车设备和司机端全面应用自研的多个算法模型，斩获多次顶级赛事的第一名，自研Mano-P模型曾在最权威的CUA榜单OSWorld上登顶榜首，在github上斩获2.7k的点击量。

京东零售测试开发专家。主导 AI 应用评测体系建设，聚焦 Agent 与 Skill 的质量评估；推进 AI 自动化测试平台建设，支持智能化测试生成、跨端执行与测试左移。曾在字节跳动 TikTok 广告质量团队主导端到端自动化测试平台建设，拥有 5 年测试产品研发与平台架构经验，专注于智能化质量保障与测试平台工程化实践。

 声网 AI 产品线负责人，负责主导声网 AI 产品体系从 0 到 1 的建设，涵盖对话式 AI 引擎、PhysicalAI 开发套件、评测基准及各行业 Agent 应用。曾与 OpenAI 合作推出 Realtime API 产品方案。致力于打造好的 AI 产品是一项系统工程，需要统筹模型能力、响应延迟、交互体验、工程可靠性与商业化设计。

 bilibili大模型数据工程技术专家，负责大数据计算引擎体系的建设与演进，拥有 10 余年大数据平台与架构经验，曾从 0 到 1 搭建 B站实时端到端的数据传输与数据湖体系，并负近几年主要聚焦 AI Infra 平台建设，负责多模态数据计算与存储、基于 K8s 的机器学习训推一体化平台，以及面向 Agent 的记忆数据湖等底层能力建设，全面推动相关技术在超大规模数据与 AI/多模态场景中的生产落地。

开思时代研发副总监、 Devops Master，专注于研发团队的DevOps及研发效能提升工作。他在自动化测试领域拥有15年以上工作经验，历经了从web、app、接口自动化测试的各阶段自动化测试发展，曾任华为员工、部门自动化测试负责人，包括华为团队在内的，多次从0到1成功完成包括团队组建到应用落地的自动化测试相关工作。擅长研发管理、DevOps运维及自动化测试技术，拥有丰富的测试实战经验。

中泰证券大数据中心数据产品应用部经理，长期从事证券公司数据资产体系与数据智能应用方向的研究与工程实践。主导构建覆盖3400余项经营指标的公司级业务语义体系与本体知识图谱；主持研发证券智能决策平台（含认知分级推理引擎、Skill编排模块与大模型交互模块）并在生产环境上线运行，形成本体知识与大模型融合推理的真实业务验证环境，相关方向与本课题直接衔接。拥有大模型方向专利申请多项。

兴云数科Co-Claw产品经理，负责中兴通讯兴小助 Co-Claw 产品端到端研发交付， 擅长大模型、 AI Agent 应用设计研发，主导兴小助 Co-Claw 产品架构升级，基于 Agent Harness 设计思想重塑兴小助产品，系统解决传统 AI 产品问答流程固化、缺乏执行能力等问题，定义企业智能体新范式。 曾任开发团队负责人、项目经理等岗位，产出 AI 搜索、AIOS 发明专利若干，多次获得中兴通信拼搏创新先锋等内外部荣誉，始终致力于通过 Agent 算法创新解决企业数智化转型过程中的痛点问题，打造兼具创新与工程应用能力的一流产品团队。

网易灵动具身基座模型负责人，浙江大学博士，曾牵头世界首个水下机器人操作、导航VLA系列工作，荣获粤港澳水下机器人大赛冠军，获人民日报、央视新闻等媒体报道。相关工作以第一作者发表到Nature子刊、IROS、Physical Review E等顶刊7篇。目前聚焦工程机械世界模型研发，推出ExcavatorWAM1.0、2.0系列模型、相比规则模型与端到端模型装车效率提升两倍、空铲率从25%降低到4%。

蚂蚁算力服务调度团队负责人，长期关注容器云原生领域，负责蚂蚁的容器资源调度和优化工作，同时在内部 MaaS 平台承担模型调度和弹性的工作，致力于推理服务在大规模生产集群的算力资源优化，降低 Agent 业务推理成本。

 网易智企技术专家，目前负责高代码云端一站式智能研发平台的架构设计及落地工作，包含SDD工作流、AI对话agent、知识工程、沙箱底座、AI评测等模块，旨在通过AI coding agent帮助企业实现研发效能跃迁。曾负责过网易CoreAgent AI智能体研发平台的设计及落地，包含知识库、智能体编排及自主智能体三部分，旨在作为智能协作中枢帮助企业完成业务AI化智能升级；负责过Codewave低代码应用智能研发平台的架构设计及落地工作，包含nasl语言、nasl language server、nasl编译器、nasl IDE、智能辅助开发Agent等模块，研发效率提升60%+，研发成本降低50%+。擅长高/低代码应用智能研发平台建设、AI智能体研发平台建设等。

兴云数科 FlexMem 产品架构师，主要负责AI Agent 架构研发，拥有多年大模型工程落地经验，主导企业级 AI Agent 记忆底座 FlexMem 的整体设计与研发工作，重点负责事实记忆抽取、记忆约束规则、记忆校验纠错模块的架构设计与工程实现，推动框架在业务 Agent 场景落地验证，解决长会话下智能体记忆失真问题。 擅长：擅长大模型应用工程化、AI Agent 系统架构设计、长对话记忆处理、事实抽取与幻觉治理；精通 Agent 记忆分层设计、记忆写入规则约束、可审计记忆体系构建，擅长把理论记忆范式转化为可上线的工程系统。

多年 AI 大模型研发与落地经验，先后参与多套企业大模型应用平台建设，从会话缓存、向量 RAG 记忆到结构化事实记忆完整技术链路均有实践，深度参与业务型 Agent 从原型走向规模化试用的全流程，针对行业普遍存在的记忆漂移、上下文丢失、模型虚构编造事实等痛点完成大量案例复盘与技术迭代。同时，联合中国信通院牵头制定智能体记忆行业标准，FlexMem 首批通过信通院测评并斩获 4 + 级能力认证，在Locomo、LongMemEval、Beam 等权威评测中取得业界顶尖水平，拥有多项相关发明专利。

阶跃星辰开放平台产品负责人，负责阶跃 Step 系列模型的对外开放平台、API 商业化与开发者生态，当前关注模型路由设计、token商业化划等产品方向，从阿里云可观测产品负责人，到字节跳动对内可观测产品负责人，再到现在的阶跃星辰开放平台产品负责人，十年时间，一直在做同一件事：让系统自己能告诉你它怎么了。而现在，他要告诉你，怎么让 Loop 系统真正跑来，而不是跑飞了。

蚂蚁集团 WeaveFox 桌面端技术研发专家，负责桌面端与云服务深度融合的产品研发，长期专注 AI Agent 的产品体验与工程落地。同时担任语雀编辑器技术负责人，推动文档、表格、画板、数据表等编辑器的一体化架构建设，并探索编辑器与 AI Agent 结合的产品形态。擅长将复杂技术转化为简单、自然、可靠的用户体验，对桌面应用、智能编辑器、Agent 交互及大型前端工程有丰富实践。致力于探索 AI Agent 与桌面应用、内容创作工具的深度结合，让 AI 从单点能力走向真正可用、可信的产品体验。

极艾科斯创始人&CEO，负责模型评测和Agent评测全域管理，模型数据和具身智能数据采集和治理等战略方向。曾在华为，担任云核产品线PL，作为自动化和性能测试领域方向的专家，首先在该方向完成自动化转型落地，并领导其落地自动化项目。以及携程，担任携程金服测试总监，在自动化、性能和安全测试领域拥有深厚的专业知识。曾任字节跳动教育业务算法中台和技术中台的测试负责人，负责大力智能台灯和Ai学业务的测试工作，在算法评测、智能硬件以及Ai教育领域，并带领着一个160人以上的团队；在飞书业务中，我担任财务产品和绩效产品的测试负责人，管理着一个100人以上的团队；包括TikTok国际化音乐方向和大模型测试应用方向的测试负责人，专精于大模型测试领域，并领导着一个70人以上的团队。当前与国内大模型公司和具身智能机器人公司深入合作，是行业内属于第一家有资深算法评测和模型评测背景的研究企业。

顺丰科技AI 架构师，丰智云链研发负责人，主要负责丰智云链产品研发与架构工作和供应链数字员工建设。长期聚焦于企业级供应链智能体在真实业务场景的工程化落地，重点探索如何将供应链计划、协同、执行等业务能力与智能体结合，构建可协同、可执行、可治理的供应链数字员工。基于AgentOS和本体论推动企业AI个人资产沉淀为企业资产进而成为企业生产资料。

 摩尔线程资深AI算法专家，毕业于香港大学，目前就职于摩尔线程AI事业部基础模型组，负责摩尔线程算法部门，擅长LLM post training，曾在Neurips、AAAI、EMNLP、ECCV等计算机领域会议发表多篇学术论文。

京东健康探索研究院高级研究员，京东集团第五届TGT，长期深耕医疗大模型的全科诊疗能力建设，承担"京医千询"医疗大模型全科诊疗方向的研发工作。所带团队围绕全科诊疗这一核心主线，推动医学知识、临床推理、工具调用与多步执行在同一基座上的深度融合，让单一模型具备覆盖多科室、多环节的全科诊疗能力。同时，团队通过多项医疗能力的合版训练与面向真实执行环境（harness）的长程任务训练持续强化基座，并深入 medwork、AI 医生大为、小康、体检中心、健康管理等真实业务场景，以线上效果与离线评测双口径校验模型、以业务反馈反哺训练，使大模型的诊疗能力始终对齐真实临床需求。

商汤大装置资深技术专家，拥有丰富的AI基础设施、大模型推理优化与智能体平台研发经验。曾任微软高级研发经理，负责MaaS大模型推理服务、AI计算平台建设等核心项目。长期深耕大模型系统架构与软硬件协同优化，技术领域覆盖异构算力调度、Prefill/Decode分离、CUDA融合算子等关键方向。深度参与超大规模AI基础设施建设，并作为主要贡献者获得多级存储模型检查点相关专利。目前专注于Token工厂体系建设，致力于通过异构芯片协同、智能路由、缓存优化及全局资源调度等创新技术，将多样化算力转化为稳定、高效、可规模化交付的Token生产能力，构建面向Agentic时代的新一代AI基础设施。

火山引擎DeliveryAI 产品负责人、混合云产品负责人。从 0 到 1 主导了字节内部研发体系 AI Native 转型的产品化平台建设，重塑 AI 时代产研工作新范式；同时带领团队从 0 到 1 打造了混合云全栈版、智算版和轻量智算版产品，并推动在Agent 时代的产品升级，构建了私有化场景下从模型训推到Agent Infra的全栈能力，产品进入沙利文魔力象限领导者象限，同时在 IDC 相关评估中位列第一。曾参与多项可信云标准制定，获可信云标准个人专家奖，出版书籍《私有云架构设计与实践》。

SAP Labs China 数据平台专家，负责服务于 Business Data Cloud Catalog & Governance 团队，拥有多年云数据平台开发经验。负责企业级数据产品的全链路提取、增量同步与元数据治理，构建跨云数据资产从采集到目录发布的核心链路。主导数据产品诊断 AI Agent 的设计与落地，在跨部门、权限严格的真实企业环境中实现多层数据产品状态的智能感知与归因。长期关注 AI Agent 在企业数据平台的工程落地，专注于 Agent 的权限边界设计、可信诊断与审计追踪。

 华为系统软件高级工程师，目前负责 Agent Infra 方向技术研究工作。先后从事容器与微服务平台、Serverless 计算平台等技术研发工作，擅长云原生、AI 系统软件、分布式沙箱调度系统，负责过多项创新技术从研发到产品商业落地工作。