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产学研顶尖专家集结登台
全产业力量共建开放算力生态
沉浸式上手 FlagOS 技术栈
10.17 09:00-11:55
颐和厅
致辞：开放智算的时代命题
众智FlagOS 2.2: 从token经济走向物理AI
万亿 token 时代的算力演进
智源具身智能和FlagOS的技术协同
全国产电信星辰模型研发及实践
敬请期待
Token工厂的思考
圆桌环节：下一代AI算力基础设施的十年之辩
主持人：赵钰莹，极客邦科技infQ总编
嘉宾：冯雯，MiniMax AI架构师
蔡天驰，面壁智能多模态infra负责人、openbmb开源技术负责人
刘立， 软通智算产品负责人
10.17 13:30-17:40
颐和厅
致辞
以开发者为中心，昇腾算子开发体验全面升级
星辰语义大模型Agentic 强化学习训练技术实践
面向国产平台的AI系统多层次优化实践
基于插件架构系统的多芯训练优化与技术实践
众智FlagOS在RISC-V AI芯片适配上的创新实践
TritonGCU AI编译器进展和技术分享
统一 IR 突破 Triton 编程范式，释放多芯片极致性能
端侧智能体的 RISC-V 系统软件协同实践
3D堆叠多芯粒存算一体架构的编译软件栈技术
基于FlagOS的Token工厂实践
圆桌环节：AI系统软件助力token工厂大规模落地
嘉宾：贾彦民，基流科技首席架构师
徐伟，摩尔线程编译器负责人
袁晓杰，海光信息推理优化技术负责人
任峰，趋境科技技术专家
吴建明 ，AI编译器、全栈AI Infra和token优化创业者
10.17 14:00-17:10
静宜厅
致辞
端侧智能：基于元境 AI 的大模型车端部署思考与实践
理想同学 Livis Agent 的进化
Edge AI for Automotive & NXP Solution
FlagOS 统一多芯片编译器接入车载芯片后端
从模型迭代到跨芯部署：智驾的 AI Infra 实践与思考
3D DRAM 端侧大模型AI加速芯片及车载场景方案
从智能座舱到AI座舱演变的芯片视野
让座舱拥有本地大脑--端侧大模型驱动的无感智能时代
共创大模型座舱新业态，解锁全场景出行新体验
10.18 09:00-12:05
静宜厅
致辞
量子科技与人工智能融合的发展路线
高水平量子云计算平台：通往实用化量子计算的桥梁
FlagOS × FlagQuantum × FlagQAI：面向量智融合的统一系统栈
量智云平台发布
量子-AI协同计算关键技术研究与行业应用研究进展
量智融合的探索与思考
Scaling Variational Quantum Algorithms: Trainability and QAOA with Fewer Qubits
面向QUAFU云平台的量子编译系统进展
圆桌环节：量智融合的产业真相——从技术热点到商业价值
10.18 09:00-11:45
颐和厅
Fostering Inclusive Agentic AI for Cities
软硬协同，开源筑课——基于FlagOS的《智能计算系统软硬件基础》课程建设
让 AI 看见地球：开放地球基础模型与全球科研协作
融合FlagOS的《人工智能计算系统》课程赛教融合改革
AI Empowerment in Thailand
Building AI Capacity in Botswana: From Talent Development to Research, Industry and Global Collaboration
How Real AI Projects Become Student Opportunities?
Building AI Capacity Through Global Collaboration: From Talent Development to Sustainable Innovation
AI Empowerment for Traditional Industries: Innovations in Malaysia’s Oil Palm and Edible Bird’s Nest Sectors
10.18 13:30-18:00
颐和厅
致辞
具身智能开源基础设施迭代演进
多模态表征世界模型ORCA
高效世界模型方法与系统
走向通用世界模型新时代
具身世界模型：如何让世界模型与硬件基座协同
一套国产物理引擎，贯通虚拟与现实
Real2Real: A Quantum Physical AI Paradigm without Sim2Real Gap
具身智能模型训推一体解决方案探索
具身智能时代的计算基础设施
算‑通‑控深度融合：通信视角下的具身智能异构底座思考
人形机器人产业落地:从实验室到产线的最后一公里
AM-RSI: 基于flagos的RSI自改进和快慢一体化系统
软硬一体，原生护航：打造具身智能全栈防护体系
10.18 13:30-17:25
静宜厅
SoulAgent
KernelGen：算子自动生成工具的设计原理和工程实战
人机协同的AI原生开发范式革命及落地
原生安全的AgentOS多端实践
八卦炉智能体的设计与实践
从"能跑"到"跑满"——面向 AI Infra 的智能体架构设计与优化方法
RSI-infra: 大语言模型能否自主工程化构建支撑自身的基础设施？
丁磊磊 中国科学技术大学博士
SoL-Pi：Harness 的递归自我优化与效率复利
刘浩哲
workbuddy与ima的开放生态与应用实践
面向智能体工作负载的分布式实例异步全局 KV 感知调度
邱雨奇 澳门大学博士
agent加速芯片设计开发
FlagQAI：面向量智融合的量子科研智能体
10.18 10:00-17:00
静明厅
KernelGen：让 AI 从写代码走向高性能算子工程
FlagOS端侧大模型推理实战
量智融合：基于量智云做量子人工智能编程实操
Triton-TLE 优化新型 Attention kernel 算子实战
FlagScale-Agent：面向AI-infra的智能体架构设计与实战
致辞：开放智算的时代命题
众智FlagOS 2.2: 从token经济走向物理AI
万亿 token 时代的算力演进
智源具身智能和FlagOS的技术协同
全国产电信星辰模型研发及实践
敬请期待
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圆桌环节：下一代AI算力基础设施的十年之辩
致辞
以开发者为中心，昇腾算子开发体验全面升级
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基于插件架构系统的多芯训练优化与技术实践
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统一 IR 突破 Triton 编程范式，释放多芯片极致性能
端侧智能体的 RISC-V 系统软件协同实践
3D堆叠多芯粒存算一体架构的编译软件栈技术
基于FlagOS的Token工厂实践
圆桌环节：AI系统软件助力token工厂大规模落地
致辞
端侧智能：基于元境 AI 的大模型车端部署思考与实践
理想同学 Livis Agent 的进化
Edge AI for Automotive & NXP Solution
FlagOS 统一多芯片编译器接入车载芯片后端
从模型迭代到跨芯部署：智驾的 AI Infra 实践与思考
3D DRAM 端侧大模型AI加速芯片及车载场景方案
从智能座舱到AI座舱演变的芯片视野
让座舱拥有本地大脑--端侧大模型驱动的无感智能时代
共创大模型座舱新业态，解锁全场景出行新体验
致辞
量子科技与人工智能融合的发展路线
高水平量子云计算平台：通往实用化量子计算的桥梁
FlagOS × FlagQuantum × FlagQAI：面向量智融合的统一系统栈
量智云平台发布
量子-AI协同计算关键技术研究与行业应用研究进展
量智融合的探索与思考
Scaling Variational Quantum Algorithms: Trainability and QAOA with Fewer Qubits
面向QUAFU云平台的量子编译系统进展
圆桌环节：量智融合的产业真相——从技术热点到商业价值
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软硬协同，开源筑课——基于FlagOS的《智能计算系统软硬件基础》课程建设
让 AI 看见地球：开放地球基础模型与全球科研协作
融合FlagOS的《人工智能计算系统》课程赛教融合改革
AI Empowerment in Thailand
Building AI Capacity in Botswana: From Talent Development to Research, Industry and Global Collaboration
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Building AI Capacity Through Global Collaboration: From Talent Development to Sustainable Innovation
AI Empowerment for Traditional Industries: Innovations in Malaysia’s Oil Palm and Edible Bird’s Nest Sectors
致辞
具身智能开源基础设施迭代演进
多模态表征世界模型ORCA
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走向通用世界模型新时代
具身世界模型：如何让世界模型与硬件基座协同
一套国产物理引擎，贯通虚拟与现实
Real2Real: A Quantum Physical AI Paradigm without Sim2Real Gap
具身智能模型训推一体解决方案探索
具身智能时代的计算基础设施
算‑通‑控深度融合：通信视角下的具身智能异构底座思考
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AM-RSI: 基于flagos的RSI自改进和快慢一体化系统
软硬一体，原生护航：打造具身智能全栈防护体系
SoulAgent
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面向智能体工作负载的分布式实例异步全局 KV 感知调度
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量智融合：基于量智云做量子人工智能编程实操
Triton-TLE 优化新型 Attention kernel 算子实战
FlagScale-Agent：面向AI-infra的智能体架构设计与实战
