长按二维码,关注官方公众号
使用微信扫一扫分享到朋友圈
使用微信扫一扫进入小程序分享活动
⼤模型⻘年学者说｜⼤模型与可持续未来
2024年4月22日晚上19:00
清华大学苏世民书院
B103教室，地下一层
⼈⼯智能是引领未来的战略性技术，是新⼀轮科技⾰命和产业变⾰的核⼼驱动⼒，被认为是发展新质⽣产⼒的主要阵地。随着⼈⼯智能技术的不断发展，⼤模型作为其重要组成部分，正在以前所未有的速度和规模渗透到各⾏各业。⼤模型所展⽰出的潜能和可能性，不仅在科学和商业等领域取得了令⼈瞩⽬的成绩，同时也为我们⾯对和解决全球性的重⼤问题，为例如可持续发展等问题提供了新的思考。
然⽽，随着这⼀技术的⼴泛应⽤，我们也看到⼀个新的趋势：⼤模型正在深深地塑造我们的⽣活、⼯作、社会，甚⾄价值观。因此，AI的发展不仅需要技术⼒量的推动，更需要具有全局视野和道德责任感的领导者来进⾏指引。在⼤模型时代下，⻘年学者作为未来的领导⼒群体，他们的⻆⾊显得尤为重要。他们需要具备丰富的知识、开阔的视野，更要有敏锐的洞察⼒和创新的思维，来引领⼤模型在正确的轨道上发展并创造更⼤的价值。勇⽴潮头，成为引领未来的重要⼒量。
邀请⻘年学者及领域专家进⾏深⼊的交流和探讨，为⻘年学者⾛向未来提供更宽⼴的视⻆和更深 层次的思考。议题涵盖⼤模型的当前科研状态、多领域应⽤现状，⻘年学者在此背景下的机遇与挑 战，以及如何提升其领导⼒，促使⼤模型引导下的科技进步不仅仅是技术层⾯的⾰新，同时也能发挥 正向的社会影响⼒，推动公平、⼈⽂、可持续的社会发展。
**本次活动语言为中文 / This event will be held in Chinese**
How Tsinghua University and Peking University Students, Faculty, and Staff Can Attend This Event
Who can attend this event?
This event is open to currently enrolled Tsinghua University and Peking University students, both undergraduate and graduate, as well as faculty and staff currently employed by Tsinghua University and Peking University. We have 50 seats open for this event.
What is required to join this event?
All guests must present a valid registration from this website (Bag Event 百格活动）as well as a valid Tsinghua University or Peking University ID Card in order to access Schwarzman College for this event. Peking University students and faculty will also need to present valid Peking University ID card to enter the Tsinghua campus.
Entering and Exiting Schwarzman College
Registered attendees can enter Schwarzman College 30 minutes before the session begins. For this session, doors open at 6:30 pm. No attendees will be admitted after 7:20 pm.
Following the conclusion of this event at around 9:00 pm, Schwarzman College’s status as a dormitory means we must ask that all attendees who join us for the session exit the building. All guests' cooperation is greatly appreciated.
刘家瑛，副教授，教育部“青年长江学者”，北京大学博雅青年学者。2010年7月，毕业于北京大学计算机应用技术专业，获理学博士并留校任教，2012年8月晋升为副教授。2015年，在微软亚洲研究院任铸星计划访问研究员。研究领域包括图像/视频编码、增强与理解。累计发表IEEE/ACM汇刊与CCF A类会议论文100余篇，谷歌学术引用1.3万余次；获得授权国家发明专利70余项。担任APSIPA杰出讲者，IEEE/CSIG/CCF高级会员，IEEE CASS-MSA/VSPC技术委员会委员，CSIG多媒体专委会秘书长。担任IEEE Trans. on Image Processing, IEEE Trans. on Circuit System for Video Technology等期刊编委，ACM ICMR-2021/IEEE ICME-2021会议程序主席，CVPR/ICCV/ECCV会议领域主席等多个国际会议组织工作，获教育部科技进步二等奖、CSIG首届石青云女科学家奖-青年奖、北京大学教学卓越奖，IEEE ICME 2020最佳论文奖等。主讲的全球MOOC课程获教育部首批“国家精品在线开放课程”，教育部首批国家级一流本科课程。
吴卓浩先生是阿派朗创造力乐园联合创始人、清华艺科院科技文创中心副主任、中国传媒大学副教授。曾任创新工场人工智能工程院副总裁，Google、Airbnb中国设计负责人。 他聚焦设计与科技的融合，在人工智能与用户体验领域，都有丰富的实践与管理经验。他参与创立了Google在美国以外的第一个用户体验团队（2006），创新工场的用户体验团队（2010）和人工智能工程院（2017）。辅导过数百个创业企业与成熟企业，帮助他们创新产品与服务，涉及众多不同的消费领域，被全球数以十亿计的用户使用。 他在工信部中小企业经营管理领军人才高级研修班、文化部数字内容产业高级研修班担任常年授课专家，在中国高等院校计算机基础教育研究会网络科技与智能媒体设计专业委员会担任副主任委员，在2022冬奥会吉祥物设计大赛担任评委，也是科技部新一代人工智能项目青少年AI教育课题组成员。 他专注“AI创造力”的研究与实践，将前沿科技应用于文创、教育领域，曾主持AI Challenger全球AI挑战赛、DeeCamp人工智能训练营，发布年度世界AI创造力发展报告，研发AI创造力培养体系、开设青少年AI创造力课程。
博⼠毕业于天津⼤学。从事机器学习研究，特别关注⼤规模机器学习、⾃动机器学习、统计机器学 习理论等。在顶级期刊和会议上发表论⽂30余篇，其中以第⼀作者或通讯作者发表CCF A类⽂章15 余篇，涵盖机器学习领域顶级期刊TPAMI、TNNLS和NeurIPS，ICML，IJCAI，AAAI机器学习4⼤顶 级会议。曾获得中国科学院“⻘年创新促进会”会员以及中国科学院信息⼯程研究所“引进优秀⼈ 才”称号。担任NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等多个重要的国际会议和期刊评审。
博⼠期间师从李涓⼦教授，唐杰教授，研究⽅向为⽣成式 ⼈⼯智能时代的⾃适应教育，⼊选清华⼤学 ⽔⽊学者，曾参与“悟道”⼤模型早期研发，为清华⼤学学堂在线构建⼤规模知识库MOOCCubeX， 在⼈⼯智能顶级会议发表论⽂20余篇，其中第⼀作者10篇，曾获ACL、CIKM、EMNLP等会议最佳论⽂ 获杰出论⽂奖。
徐明，清华大学本科与硕士，美国亚利桑那州立大学博士。现为清华大学碳中和讲席教授，环境学院副院长、生态环境人工智能研究中心主任、环境生态学教研所所长、环境数据科学与系统工程团队负责人，入选国家海外高层次人才引进计划，曾任美国密西根大学（安娜堡）环境与可持续性学院及土木与环境工程系教授，现任Resources, Conservation & Recycling主编（2022影响因子13.2，中科院一区Top）、国际产业生态学会主席（首位非欧美人士出任主席），主要从事环境系统工程、产业生态与环境人工智能领域的研究。2015年获得国际产业生态学会青年科学家Laudise奖（首位华人获奖者），2016年获得美国国家科学基金奖励青年教师的最高奖CAREER奖，2021年获美国土木工程师协会针对职业生涯中期科学家的最高奖Walter L. Huber Civil Engineering Research Prize（产业生态和生命周期评价领域首位获奖者）。领导开发并开源全球首个生态环境与可持续发展领域的大语言模型应用天工AI以及中国首个开放透明生命周期单元过程数据库（天工数据库）
郑勤锴，智谱AI CodeGeeX团队技术负责⼈，本科及硕⼠毕业于上海交通⼤学，并取得巴黎⾼等电信 学校⼯程师学位，研究领域是基于预训练模型的代码⽣成。在SIGKDD，NeurIPS等国际会议上发表多 篇论⽂，曾获得KDD CUP 2020⾦牌。CodeGeeX系列模型第⼀作者，GitHub开源仓库累积收获1.5万 + star。
