胡云华，西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士，先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁，在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术，能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定。
目前在eBay作为数据平台研发总监，带领团队负责云原生的数据湖，分布式搜索引擎，调度系统，存算分离计算引擎，OLAP离线数据库，数据开发平台等技术的实施，优化，开发工作。

石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO，联合创办多米音乐并发展为独角兽企业，投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士，IEEE Fellow IET Fellow ACM Distinguished Scientist。

吴友政博士，京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作，在国际自然语言处理顶会和期刊（如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等）上发表多篇学术论文。曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC 2020）比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上，带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

企业架构和数字化转型专家，北京大学理学硕士，银行、保险、车企20年工作经验，《企业架构驱动数字化转型》作者，“金融IT那些事儿”公众号主理人。

AI数据生产（标注、数据集、合成）、AI安全（评测、防御）、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

企业数智化领域10余年经验，先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司，对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施，能够很好地将数智技术&产品与业务相结合，针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理，带领团队深耕数智供应链领域，帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

10 多年 AI 研发与应用经验，主导研发大模型训推一体平台。完成金山办公政务大模型在 GPU 和国产 XPU 两个平台的从头预训练。联合华中科技大学先后发布并开源 Monkey，TextMonkey，MonkeyOCR 等一些列多模态大模型。几十项 AI 发明专利，多篇 AI 相关论文，主导多个 WPS AI 功能的自研和上线。

腾讯数据计算平台部，大数据智能体算法负责人，博士毕业于浙江大学，研究方向为大模型智能体。 在 ICML/NeurIPS/AAAI/ACL/VIS 等人工智能和可视化领域国际顶级期刊会议上发表多篇论文。主导研发腾讯一站式大数据智能体开发平台 LangData。

华为数字化高级技术专家。拥有 15 年深耕企业数智化转型的深厚积淀，职业历程覆盖中石油、SAP等跨行业头部企业，在AI、大数据、数据底座构建及云原生技术领域具备全栈技术能力。曾作为 AI 应用首席架构师，主导推动AI大模型技术在华为云研发体系、全球营销服务网络及智能资产运营等关键业务场景的深度应用，通过技术创新实现业务流程智能化重构，持续为业务增长注入技术动能，显著提升运营效率与服务质量。

毕业后先后就职于两家美企，从事高性能计算和互联网后端研发工作。2007 年开始合伙创业，并任职 CTO，拥有 11 年的社交 App 创业和并购经验。之后于 2018年加入晓黑板，担任 CTO。热爱开源技术，拥有 20+ 年的开发、微服务架构经验以及十多年的技术团队管理经验。在微服务架构、分布式系统、机器学习模型上有深入研究。还是持续学习者，主张系统和架构尽可能保持简单，工具大于文档和约定的理念。

南京理工大学与美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)联合培养博士，现为腾讯 TEG Agent基础设施平台架构负责人。拥有超过10年大数据和AI系统研发经验，在AAAI和ACM等多个顶级会议和期刊上发表论文10余篇，申请发明专利10余项，主要研究兴趣包括分布式计算、机器学习、联邦学习、可信隐私计算和AI基础设施。

任职于腾讯的工作经历与项目职责：

- Agent基础设施平台架构负责人 (当前职责)：负责腾讯 TEG Agent基础设施平台的架构设计，主导构建了包括安全沙箱环境、Agent全链路追踪(Tracing)与评估体系、多智能体编排与调度系统在内的核心基础设施，为上层AI应用提供安全、可靠、可观测的智能体运行与治理能力。

- 数据科学引擎负责人：负责Wedata数据科学引擎的整体搭建与演进，并主导设计面向大模型训练与应用的高效数据管道，解决了海量多模态数据预处理、质量管控与供给的工程挑战，为AI模型研发提供坚实的数据基础。

- PowerFL隐私计算平台负责人：负责平台整体系统整体架构设计，主导并实现了PowerFL核心库SDK、联邦调度引擎、联邦推理引擎、云原生轻量级私有部署及国产化方案的设计与开发。持续提升框架的易用性、算法的安全性与性能，成功赋能腾讯云、AMS、微信支付等在金融、政务、推荐及广告等领域的隐私计算业务落地。

负责领导知鸟的技术产品创新与落地，打造了覆盖“学、练、问、考、管”五大培训场景的AI产品矩阵，构建知鸟的AI核心竞争力，推动AI技术在人才培养领域全面应用与深化。深耕于AI+SaaS领域10多年，在ToB行业的AI应用上有着丰富的产品研发和落地经验，曾发布过营销行业领域大模型MeetGPT，教育行业AI+SaaS的多模态一站式智慧课堂产品溢慧云等。历任飞书深诺集团CTO、溢米教育集团合伙人&CTO、爱奇艺技术总监等。

2009年毕业于武汉大学软件工程专业，入职深信服至今，曾担任技术专家、架构师、运营负责人、研发主管等岗位，熟悉AI深度学习、大数据、安全、云计算、终端等领域，拥有专利10余篇，当前对内负责AI驱动公司研发全过程提效，对外负责CoStrict产品（一款面向企业严肃开发的开源AI编程工具）。

目前担任顺丰科技 AI 技术平台负责人，负责顺丰集团 AI 和大模型基础架构，曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项目 PMC，过去在小米担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项目贡献者。

先后在百度、Bigo、Shopee 工作，拥有 10 余年 AI Infra 经验，专注大规模 AI 系统架构与性能优化，在模型训练、推理加速及端到端工程体系方面积累深厚。当前在 Shopee 负责大模型预训练、后训练和推理基础设施建设，参与大规模 GPU 集群架构设计与性能优化，持续提升资源利用率与系统稳定性，推动大模型在公司内的高效迭代与规模化落地。

现任vivo互联网大数据专家，拥有10年实践经验，专注于多模态数据技术相关的研发工作，对于海量数据场景下关于数据全链路稳定性保障、数据质量提升、数据成本优化等整体方案设计和落地有丰富经验，擅长从业务价值视角出发，提供有效的数智化解决方案。

2006 年毕业于西安交通大学自动化专业，现任 OPPO AI 架构负责人。曾主导多个大型手机操作系统项目的整体架构设计，在跨端操作系统与移动 AIOS 领域深耕多年，具备从底层系统到上层智能体验的全栈架构能力。当前聚焦于打造高效、懂你的 OPPO AIOS，致力于将 AI 能力系统级融入用户体验。

电子科技大学信息安全硕士，专注于人工智能与运筹优化技术在物流供应链领域的落地。

加入顺丰科技以来，先后负责集团智能决策体系与智慧供应链商业化产品体系的构建与管理工作。主导研发物流决策大模型"丰知"、智慧供应链控制塔"丰智云塔"及决策平台"丰智云策"等核心产品，服务数百个SKA客户，实现千万级营收。在运筹优化领域，构建大规模网络规划、路径规划、资源调度等核心算法体系，助力集团累计降本超十亿元。

曾获中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖、物流技术创新奖、CCF BDCI最具商业价值奖等多项荣誉，产品入选Gartner SCP亚太榜单。

通义实验室文档智能技术负责人和 GUI 智能体 Mobile-Agent 负责人，主要研究方向多模态智能体、长文本理解和推理、文档智能解析和多模态文档创作等，负责打造文档智能模型产品 QwenLong、Qwen-Doc，以及文档智能解析产品 Document Mind，相关能力应用于千问APP、通义智文以及内外部多个产品线，并主导 Mobile-Agent 开源技术体系影响力建设（8k+ Stars）和创新产品孵化，在 ACL、ICML、ICLR、NeuIPS、CVPR 等国际会议期刊发表100多篇相关学术论文。

硕士毕业于华南理工大学计算机专业，中邮消费金融公司创始团队成员之一，曾任科技发展部总经理助理，资深架构师，曾负责公司两次IT系统规划的制定、整体架构设计和落地实施，成功主导大型金融系统从集中式到分布式、微服务的中台架构转型。现任产品创新部负责人，负责产品创新和研发、数智化转型、企业级业务架构设计等。目前已获得系统架构设计师、信息系统项目管理师等认证，华南理工大学电子与信息专业博士研究生。

长期深耕于大数据及人工智能领域，积累了丰富的数据平台建设和架构设计实践经验。现任阿里国际 AI Business 大模型数据、评估负责人，专注于大语言模型及多模态大模型数据研发、模型评估工作，致力于推动数据与AI技术的迭代融合与创新。重点攻坚大型模型对应的大规模、高质量数据处理技术及优化，大模型在业务领域表现的自动化评估技术。在此之前，曾担任阿里云行业大型模型数据研发负责人、阿里云政务及医疗行业数据负责人、蚂蚁金服国际数据平台架构师。

二十年研发和互联网行业经验，先后任职于金蝶、淘宝/天猫、OnePlus、超级猩猩等企业，一直从事和负责产品研发、数字化和智能硬件等相关岗位，对数字化、高性能计算、云平台、智能 IoT等领域有深入的积累和经验，并擅长于将技术融入商业场景和模式中。

清华大学智能技术与系统国家重点实验室信号与信息处理专业硕士，26年人工智能和大数据经验。现任平安科技算法平台部负责人，全面统筹智能体平台及模型训推平台从技术研发到体系化建设的全链条工作。曾获2020年度吴文俊人工智能科技进步一等奖、2022年度广东省科技进步一等奖、2022年度中国人民银行金融科技发展奖二等奖、2024年度中国人民银行金融科技发展奖二等奖等重要荣誉。

曾任职百度、搜狗、腾讯等知名企业，深耕AI算法、搜广推算法等领域。现任平安知鸟AI负责人，专注于AI技术在企业培训场景的落地与创新，助力企业在AI时代实现组织能力跃迁。

拥有丰富的NLP算法与大模型跨场景业务落地经验，专注于通过AI Agent技术提升业务效率。擅长将大模型与客服、私域、判责、舆情等场景融合，推动 AI 在实际业务中可控、可用、可落地。

深耕中间件与大数据研发15年，主导vivo公司级大数据平台BDSP从0到1落地，覆盖数仓、开发与分析全链路。近年专注AI大模型与数据平台融合创新，持续赋能业务，创造惊喜与价值。

瓴岳科技（洋钱罐）数据平台工具组负责人，拥有多年大数据领域相关工程化经验。主导设计并落地 DataPilot 一站式数据开发平台以及 AI Agentic 架构，深度参与基于 AgentScope 的生产级 Data Agent 集成实践。

清华大学毕业，高级算法研究员。研究方向涵盖信息检索、推荐系统与多模态内容理解。2019年加入腾讯，专注于用户增长场景的算法研发；近年研究重心聚焦生成式推荐（GenRec）、大模型推荐（LLM4Rec）与智能体推荐（Agent4Rec）等前沿方向。研究成果发表于 ICML、ACL、WWW、SIGIR、KDD、RecSys 等领域顶级会议，相关算法已在十亿级推荐场景中成功落地。