胡云华，西安交通大学和微软亚洲研究院联合培养博士，先后担任微软亚洲研究院副研究员、阿里巴巴达摩院资深算法专家、支付宝中国首席数据官、智谱华章副总裁，在搜索、广告、推荐、大模型研发、用户产品创新方面拥有丰富经验。

13年+百度产品和研发管理经验，原百度地图场景化业务总经理，具备出色的产品、技术团队管理能力和技术实操经验。

具有多年在传统数据库管理和大数据分布式平台开发与维护的专业背景。熟练掌握大数据技术，能够高效地进行批处理和流处理任务的设计和实施。对数据湖架构的构建和优化也有深入研究，能够帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，支持数据驱动的决策制定。
目前在eBay作为数据平台研发总监，带领团队负责云原生的数据湖，分布式搜索引擎，调度系统，存算分离计算引擎，OLAP离线数据库，数据开发平台等技术的实施，优化，开发工作。

石建平先生曾任美国甲骨文全球产品研发负责人、A8音乐CTO，联合创办多米音乐并发展为独角兽企业，投资了PPIO、即时设计等多家高速成长的早期技术公司。

美的集团首席信息安全官兼软件工程院院长，欧洲科学院院士，IEEE Fellow IET Fellow ACM Distinguished Scientist。

吴友政博士，京东科技集团语音语义算法部负责人、高级总监。博士毕业于中国科学院自动化研究所，毕业后在日本情报通信研究机构、英国爱丁堡大学、索尼中国研究院和爱奇艺负责自然语言处理、语音识别、机器翻译等前沿技术研究和产品研发工作，在国际自然语言处理顶会和期刊（如ACL、NAACL、EMNLP、AAAI、ICASSP等）上发表多篇学术论文。曾获得语音识别（IWSLT2012、IWSLT2013）和对话式机器阅读理解（QuAC 2020）比赛的冠军。连续2年主办京东人机对话挑战赛。技术产品化上，带领团队打造了基于多轮对话技术的智能客服平台言犀、基于多模态内容生成技术的品创等产品。曾获得京东集团技术金牛奖等荣誉。

企业架构和数字化转型专家，北京大学理学硕士，银行、保险、车企20年工作经验，《企业架构驱动数字化转型》作者，“金融IT那些事儿”公众号主理人。

AI数据生产（标注、数据集、合成）、AI安全（评测、防御）、AI软硬件一体、AI营销相关领域从业者。

企业数智化领域10余年经验，先后就职于美团点评、阿里巴巴、菜鸟等大型互联网公司，对企业数智化转型、数智供应链、供应链金融等领域有深厚的积累沉淀。多次主导企业级数据中台和数智产品的实施，能够很好地将数智技术&产品与业务相结合，针对不同行业不同场景设计落地行之有效的数智化转型方案。目前负责菜鸟物流科技副总经理，带领团队深耕数智供应链领域，帮助企业级客户在数智时代打造领先的供应链能力。

阅文集团技术副总经理，AIGC负责人，腾讯云最具价值专家、复旦大学计算机学院专业硕士导师。有着近15年的人工智能、大数据研发管理经验。在AIGC、个性化推荐、搜索、大数据挖掘、自然语言处理等领域都有丰富的实践经验。目前主导人工智能技术在集团内部的研发和应用落地，带领团队研发了阅文妙笔大模型和多模态大模型，并在作家辅助创作、角色对话、增长素材和机器翻译等大模型应用场景上也取得了不错的成果。对内容业务有深刻理解，也主导推进智能风控、推荐系统、反盗版等公司重点项目落地。曾任百度人工智能事业部技术经理，负责过百度推荐、精准广告、图片搜索、大数据商业化等项目。

10 多年 AI 研发与应用经验，主导研发大模型训推一体平台。完成金山办公政务大模型在 GPU 和国产 XPU 两个平台的从头预训练。联合华中科技大学先后发布并开源 Monkey，TextMonkey，MonkeyOCR 等一些列多模态大模型。几十项 AI 发明专利，多篇 AI 相关论文，主导多个 WPS AI 功能的自研和上线。

腾讯数据计算平台部，大数据智能体算法负责人，博士毕业于浙江大学，研究方向为大模型智能体。 在 ICML/NeurIPS/AAAI/ACL/VIS 等人工智能和可视化领域国际顶级期刊会议上发表多篇论文。主导研发腾讯一站式大数据智能体开发平台 LangData。

华为数字化高级技术专家。拥有 15 年深耕企业数智化转型的深厚积淀，职业历程覆盖中石油、SAP等跨行业头部企业，在AI、大数据、数据底座构建及云原生技术领域具备全栈技术能力。曾作为 AI 应用首席架构师，主导推动AI大模型技术在华为云研发体系、全球营销服务网络及智能资产运营等关键业务场景的深度应用，通过技术创新实现业务流程智能化重构，持续为业务增长注入技术动能，显著提升运营效率与服务质量。

深圳市未来智联网络研究院助理院长，校长青年学者，理工学院计算机信息工程理学硕士项目主任。李镇博士获得香港大学计算机科学博士学位 (2014-2018年)，他还于2018年在芝加哥大学担任访问学者。李镇博士荣获2023年吴文俊人工智能优秀青年，2021年中国科协第七届青年托举人才，2023年IROS 最佳论文Finalist，6次获得公开竞赛/数据集冠军等。李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研项目（如华为青年科学家奖励捐赠、腾讯犀牛鸟项目等）。他领导了港中深的Deep Bit Lab（https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/），其主要的研究方向是三维视觉，深度学习等基础理论算法研究，并致力于将人工智能算法推广应用于交叉学科，自动驾驶，具身智能，医学大数据分析等场景中，在该方向著名国际期刊和会议发表论文80余篇，包括顶级期刊Cell Systems, Nature Communications, npj Digital Medicine, T-PAMI, IJCV, TMI, TVCG, TNNLS等，以及顶级会议CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML，IROS, ACM MM, AAAI, IJCAI, MICCAI等。李镇博士担任IEEE Transactions on Mobile Computing、IROS副编、ICLR/ICML/NeurIPS/MICCAI AC以及众多顶刊顶会的审稿人，李镇博士还是广东院士联合会脑科学与类脑智能专委委员，VALSE、MICS、CSIG-MV、3DV专委会等学术组织的委员。

南京理工大学与美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)联合培养博士，现为腾讯 TEG Agent基础设施平台架构负责人。拥有超过10年大数据和AI系统研发经验，在AAAI和ACM等多个顶级会议和期刊上发表论文10余篇，申请发明专利10余项，主要研究兴趣包括分布式计算、机器学习、联邦学习、可信隐私计算和AI基础设施。

任职于腾讯的工作经历与项目职责：

- Agent基础设施平台架构负责人 (当前职责)：负责腾讯 TEG Agent基础设施平台的架构设计，主导构建了包括安全沙箱环境、Agent全链路追踪(Tracing)与评估体系、多智能体编排与调度系统在内的核心基础设施，为上层AI应用提供安全、可靠、可观测的智能体运行与治理能力。

- 数据科学引擎负责人：负责Wedata数据科学引擎的整体搭建与演进，并主导设计面向大模型训练与应用的高效数据管道，解决了海量多模态数据预处理、质量管控与供给的工程挑战，为AI模型研发提供坚实的数据基础。

- PowerFL隐私计算平台负责人：负责平台整体系统整体架构设计，主导并实现了PowerFL核心库SDK、联邦调度引擎、联邦推理引擎、云原生轻量级私有部署及国产化方案的设计与开发。持续提升框架的易用性、算法的安全性与性能，成功赋能腾讯云、AMS、微信支付等在金融、政务、推荐及广告等领域的隐私计算业务落地。

负责领导知鸟的技术产品创新与落地，打造了覆盖“学、练、问、考、管”五大培训场景的AI产品矩阵，构建知鸟的AI核心竞争力，推动AI技术在人才培养领域全面应用与深化。深耕于AI+SaaS领域10多年，在ToB行业的AI应用上有着丰富的产品研发和落地经验，曾发布过营销行业领域大模型MeetGPT，教育行业AI+SaaS的多模态一站式智慧课堂产品溢慧云等。历任飞书深诺集团CTO、溢米教育集团合伙人&CTO、爱奇艺技术总监等。

2009年毕业于武汉大学软件工程专业，入职深信服至今，曾担任技术专家、架构师、运营负责人、研发主管等岗位，熟悉AI深度学习、大数据、安全、云计算、终端等领域，拥有专利10余篇，当前对内负责AI驱动公司研发全过程提效，对外负责CoStrict产品（一款面向企业严肃开发的开源AI编程工具）。

目前担任顺丰科技 AI 技术平台负责人，负责顺丰集团 AI 和大模型基础架构，曾任第四范式平台架构师和 OpenMLDB 项目 PMC，过去在小米担任云深度学习平台架构师以及优思德云计算公司存储和容器团队负责人。活跃于分布式系统、机器学习相关的开源社区，也是 HBase、OpenStack、TensorFlow、TVM 等开源项目贡献者。

先后在百度、Bigo、Shopee 工作，拥有 10 余年 AI Infra 经验，专注大规模 AI 系统架构与性能优化，在模型训练、推理加速及端到端工程体系方面积累深厚。当前在 Shopee 负责大模型预训练、后训练和推理基础设施建设，参与大规模 GPU 集群架构设计与性能优化，持续提升资源利用率与系统稳定性，推动大模型在公司内的高效迭代与规模化落地。

现任vivo互联网大数据专家，拥有10年实践经验，专注于多模态数据技术相关的研发工作，对于海量数据场景下关于数据全链路稳定性保障、数据质量提升、数据成本优化等整体方案设计和落地有丰富经验，擅长从业务价值视角出发，提供有效的数智化解决方案。

2006 年毕业于西安交通大学自动化专业，现任 OPPO AI 架构负责人。曾主导多个大型手机操作系统项目的整体架构设计，在跨端操作系统与移动 AIOS 领域深耕多年，具备从底层系统到上层智能体验的全栈架构能力。当前聚焦于打造高效、懂你的 OPPO AIOS，致力于将 AI 能力系统级融入用户体验。

电子科技大学信息安全硕士，专注于人工智能与运筹优化技术在物流供应链领域的落地。

加入顺丰科技以来，先后负责集团智能决策体系与智慧供应链商业化产品体系的构建与管理工作。主导研发物流决策大模型"丰知"、智慧供应链控制塔"丰智云塔"及决策平台"丰智云策"等核心产品，服务数百个SKA客户，实现千万级营收。在运筹优化领域，构建大规模网络规划、路径规划、资源调度等核心算法体系，助力集团累计降本超十亿元。

曾获中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖、物流技术创新奖、CCF BDCI最具商业价值奖等多项荣誉，产品入选Gartner SCP亚太榜单。

通义实验室文档智能技术负责人和 GUI 智能体 Mobile-Agent 负责人，主要研究方向多模态智能体、长文本理解和推理、文档智能解析和多模态文档创作等，负责打造文档智能模型产品 QwenLong、Qwen-Doc，以及文档智能解析产品 Document Mind，相关能力应用于千问APP、通义智文以及内外部多个产品线，并主导 Mobile-Agent 开源技术体系影响力建设（8k+ Stars）和创新产品孵化，在 ACL、ICML、ICLR、NeuIPS、CVPR 等国际会议期刊发表100多篇相关学术论文。

硕士毕业于华南理工大学计算机专业，中邮消费金融公司创始团队成员之一，曾任科技发展部总经理助理，资深架构师，曾负责公司两次IT系统规划的制定、整体架构设计和落地实施，成功主导大型金融系统从集中式到分布式、微服务的中台架构转型。现任产品创新部负责人，负责产品创新和研发、数智化转型、企业级业务架构设计等。目前已获得系统架构设计师、信息系统项目管理师等认证，华南理工大学电子与信息专业博士研究生。

长期深耕于大数据及人工智能领域，积累了丰富的数据平台建设和架构设计实践经验。现任阿里国际 AI Business 大模型数据、评估负责人，专注于大语言模型及多模态大模型数据研发、模型评估工作，致力于推动数据与AI技术的迭代融合与创新。重点攻坚大型模型对应的大规模、高质量数据处理技术及优化，大模型在业务领域表现的自动化评估技术。在此之前，曾担任阿里云行业大型模型数据研发负责人、阿里云政务及医疗行业数据负责人、蚂蚁金服国际数据平台架构师。

二十年研发和互联网行业经验，先后任职于金蝶、淘宝/天猫、OnePlus、超级猩猩等企业，一直从事和负责产品研发、数字化和智能硬件等相关岗位，对数字化、高性能计算、云平台、智能 IoT等领域有深入的积累和经验，并擅长于将技术融入商业场景和模式中。

清华大学智能技术与系统国家重点实验室信号与信息处理专业硕士，26年人工智能和大数据经验。现任平安科技算法平台部负责人，全面统筹智能体平台及模型训推平台从技术研发到体系化建设的全链条工作。曾获2020年度吴文俊人工智能科技进步一等奖、2022年度广东省科技进步一等奖、2022年度中国人民银行金融科技发展奖二等奖、2024年度中国人民银行金融科技发展奖二等奖等重要荣誉。

曾任职百度、搜狗、腾讯等知名企业，深耕AI算法、搜广推算法等领域。现任平安知鸟AI负责人，专注于AI技术在企业培训场景的落地与创新，助力企业在AI时代实现组织能力跃迁。

拥有丰富的NLP算法与大模型跨场景业务落地经验，专注于通过AI Agent技术提升业务效率。擅长将大模型与客服、私域、判责、舆情等场景融合，推动 AI 在实际业务中可控、可用、可落地。

深耕中间件与大数据研发15年，主导vivo公司级大数据平台BDSP从0到1落地，覆盖数仓、开发与分析全链路。近年专注AI大模型与数据平台融合创新，持续赋能业务，创造惊喜与价值。

瓴岳科技（洋钱罐）数据平台工具组负责人，拥有多年大数据领域相关工程化经验。主导设计并落地 DataPilot 一站式数据开发平台以及 AI Agentic 架构，深度参与基于 AgentScope 的生产级 Data Agent 集成实践。

Cursor 中国区首位 Ambassador，Go 夜读发起人，AI Builder。长期深耕 Go 语言、分布式系统与工程效率质量建设，参与并推动多个开源项目与技术社区发展。目前专注于 AI Coding、Context Engineering 与工程实践的结合，探索如何将 AI 从“工具”升级为真正的“工程协作伙伴”。

聚焦 AI Agent、数据基础设施与云原生计算平台方向，主导多项司内平台能力从 0 到 1 孵化与规模化落地，覆盖面向元宝等核心业务的安全沙箱、天穹 WeData Notebook 与 Compute 引擎、LLM Agent 开发平台及 LLM 可观测性平台；在大模型应用、云原生计算与智能系统方向有多项专利与顶会论文积累。

华为数字化高级技术专家。拥有 15 年深耕企业数智化转型的深厚积淀，职业历程覆盖中石油、SAP等跨行业头部企业，在AI、大数据、数据底座构建及云原生技术领域具备全栈技术能力。曾作为 AI 应用首席架构师，主导推动AI大模型技术在华为云研发体系、全球营销服务网络及智能资产运营等关键业务场景的深度应用，通过技术创新实现业务流程智能化重构，持续为业务增长注入技术动能，显著提升运营效率与服务质量。

研究方向涵盖 GUI Agent、多智能体框架与端云协同计算。近年在 NeurIPS，AAAI，WWW，CIKM，IEEE TC / TIFS 等会议与期刊发表多篇论文，参与 OPPO GUI 智能体系统研发与 Agent 业务应用上线。

西安交通大学博士，现任OPPO研究院高级算法工程师，在KDD、IEEE TKDE、ACL、IEEE TIP、 ECML PKDD等国际会议期刊发表多篇论文，现研究方向涵盖GUI Agent、多模态Agent、多智能体协同系统等。

资深IT团队管理者，拥有多年大数据、应用团队的技术架构规划与项目统筹管理经验。深耕大数据创新领域，斩获多项国内外创新类奖项，专业能力与行业成果备受认可。曾受邀担任 DataFun 线下特邀讲师，分享行业实战经验与管理架构心得。

一从事开发、架构设计、AI辅助研发效能提升能力构建。

飞轮科技首席执行官、Apache Doris 创始人，前百度杰出架构师（T10），先后担任过百度分布式计算团队、大数据工程团队和 AI 产品工程团队的技术负责人。2013 年领导设计和开发了实时数仓 Doris 并在以后一直担任其总负责人，2023 年起担任飞轮科技 CEO。

负责大模型在多个场景中应用落地相关工作。在AI客服、AI邀约的大模型应用与全链路评测体系建设方面拥有丰富经验。致力于通过前沿AI技术解决实际业务问题，创造业务价值。同时深耕物流货运行业多年，曾就职顺丰科技，主要负责供应链解决方案算法及预测方案开发。

九年NLP和大模型相关业务经验，公司内做过多场大模型相关专题的分享。

20 年金融科技一线，做过三套电子交易平台。

2019 年，作为项目经理与核心开发，交付平安证券"领航 (FLEET) 固收外汇电子做市交易系统"，获深圳市金融创新奖一等奖。

2022 年，作为交易平台架构负责人，参与交付华泰证券"大象 FICC 多资产做市与风控平台"，获人民银行金融科技发展奖一等奖。

现负责华泰"AI+AURORA 策略管理平台"——把 AI Agents 嵌进多资产策略的全生命周期。

先后承担中国移动数据仓库（经营分析）系统的规范设计、验收、运维，主持设计了中国移动规范符合度测试、POC选型测试等技术文档80余册、300多万字；带领团队构建新一代数智化运维体系，承接梧桐大数据6.4万+台节点规模，600+PB价值数据资产数智化运维工作；开展中国移动集团关键核心技术攻关，完成大数据架构去IOE，操作系统国产替代。荣获通信行业协会荣誉5项，移动集团级荣誉8项，多项信通院标准起草人。

就职微信实验平台，专注实验决策优化与因果分析Agent工程化落地。从 0 到 1 支持实验平台智能分析体系建设，推动 Notebook 证据链分析、实验报告自动化、CUPED 策略优化和 AgentOS 调度编排等能力落地，专注将复杂分析流程沉淀为可执行、可审计、可复用的平台系统。

中兴通讯应用软件资深专家、有线院MMVS产品AI提效负责人，中兴青年奖获得者。长期深耕通信软件研发与工程实践，专注AI驱动研发效能提升，积极推动Agentic AI在大型系统开发中落地。

深耕大模型与多模态方向近三年，专注视频智能体工程落地与时序感知记忆管理机制研究。参与了 OPPO 一键问屏与实景问答两款多模态 Agent 产品的研发，历史迭代产品分别在 2024、2025 年 OPPO 开发者大会正式亮相。拥有 7 年一线算法工程经验，长期负责从模型到系统的全链路交付。

数年高性能 OLAP 引擎研发经验，开源社区活跃贡献者；近来专注于面向 Agent 的向量数据库、Agent 可观测性等领域的探索与实践。

专注于分布式计算和存储，对Spark和PostgreSQL有深入研究，拥有多年StarRocks/Trino/link集群的运维经验，近两年专注于大语言模型在大数据方向上的智能应用。

长期专注于 Agent 在真实商业场景中的产业化落地，主要负责运满满的 Agentic 化架构设计与工程实践。当前重点探索长期运行 Agent、事件驱动感知、状态管理、高确定性执行与 Agent 工程体系建设等方向，推动 Agent 从 Demo 能力向 Production 系统演进。

技术背景‌：刘文志是中国高性能计算和 AI 领域的知名专家，中国科学院硕士，出版过《并行算法设计与优化》等四本技术著作。
‌工作经历‌：在创立足下科技前，他曾在‌英伟达、百度、商汤科技、华为‌等知名企业工作，负责过深度学习平台、异构计算团队以及智能汽车业务。
‌现任职务‌：目前他担任深圳市足下科技有限公司的董事长、总经理及法定代表人，同时也担任深圳市汽车电子行业协会的专家委员。

研究生毕业，10+年算法研发经验，CCF专业会员，参与语音识别评测T/ISC 0034-2023标准制定，负责过音频前后端处理，弱网优化，音视频质量提升，智能内容安全审核“T网”，内容理解“T悟”等大型项目，此前主要负责AIGC类算法研发，包括自研LLM领域大模型，语音大模型，图像生成等。曾作为“灵声讯”创始人，参与智能媒体技术自媒体运营和推广。

曾构建世界级流量架构，正建设第三代 AI 数据平台。

在大数据技术、算法工程、自然语言处理（NLP）和推荐系统等领域拥有深厚的专业积累，擅长通过结合大数据与智能化技术，搭建高效的 AI 智能应用。曾先后任职于腾讯、OPPO、字节跳动和美的集团等知名企业，在字节跳动与美的集团均担任核心技术负责人，主要负责大数据与智能化体系的建设工作。在职期间，参与了腾讯和 OPPO 内部的算法中台与大数据中台建设，此外还主导了抖音春节活动的用户反馈监控、抖音道具性能推荐项目，以及美的集团 AI 战略业务，积累了丰富的智能化产品开发经验。过往带领团队发表数十项专利，多次获得公司最佳技术团队称号，在技术创新与应用方面具备卓越能力。

长期从事企业数据平台、BI 分析和 AI Agent 应用建设，关注大模型在数据分析、可信问数、经营报告和企业知识沉淀中的落地实践。近期重点探索传音企业级 Data Agent 的能力规划与工程化路径。

Foundation Agents 社区核心成员，DeepWisdom Research Researcher，长期关注 LLM Agent 与多智能体协作发展，主导 Foundation Protocol 设计与落地。

现任小米高级算法工程师，长期深耕 Data+AI 领域。主导落地用户画像、智能分析、数据问答、Data Agent 等数据智能方案，2026 年 5 月 Bird 总榜第三。

拥有 6 年数据挖掘与用户增长经验，近 3 年聚焦 LLM 应用与 AI Agent 系统建设，先后主导贷后催收 Agent、理财通 AI 客服、金融营销合规审核等多个从 0 到 1 的 Agent 项目落地，覆盖对话式交互、Multi-Agent 编排、模型训练（SFT/RL/GRPO）及业务闭环全链路，具备从模型数据、大模型训练、SKILL、Agent 架构设计到评测的全栈 AI 工程能力。

获奖情况：
2025 AIIA 金融行业优秀AI案例《金融营销及基金宣推页智能合规审核》
2026 优秀金融科技案例《北京资管协会行业发展报告2026》
2024年度AIIA人工智能先锋案例《理财师敏感话术识别》

电子科技大学信息安全硕士，专注于人工智能与运筹优化技术在物流供应链领域的落地。

加入顺丰科技以来，先后负责集团智能决策体系与智慧供应链商业化产品体系的构建与管理工作。主导研发物流决策大模型"丰知"、智慧供应链控制塔"丰智云塔"及决策平台"丰智云策"等核心产品，服务数百个SKA客户，实现千万级营收。在运筹优化领域，构建大规模网络规划、路径规划、资源调度等核心算法体系，助力集团累计降本超十亿元。

曾获中国物流与采购联合会科技进步奖二等奖、物流技术创新奖、CCF BDCI最具商业价值奖等多项荣誉，产品入选Gartner SCP亚太榜单。

刘智勇是具身智能方向技术专家和科学家，机器人领域青年领导者之一，7年知名机器人公司首席技术官经历，阿里巴巴机器学习算法研究经历。苏黎世联邦理工学院计算机系全奖博士休学创业，曾担任苏黎世联邦理工学院计算机系研究助理，师从世界著名的机器学习教授，同时拥有工学硕士和工学学士学位，20+专利第一作者, 在国际顶级期刊和会议发表论文6篇。他的学术研究领域包括具身智能、机器人学习、移动机器人技术。他是文生行动推理智能体JI Agent的原作者，ZROS核心作者，国家奖学金获得者，清华大学启航奖获得者、最佳论文奖获得者，中国服务机器人及特种机器人产业联盟专家委员会委员。

2009年毕业于武汉大学软件工程专业，入职深信服至今，曾担任技术专家、架构师、运营负责人、研发主管等岗位，熟悉AI深度学习、大数据、安全、云计算、终端等领域，拥有专利10余篇，当前对内负责AI驱动公司研发全过程提效，对外负责CoStrict产品（一款面向企业严肃开发的开源AI编程工具）。

创邻科技图技术和图算法专家，在分布式图存储与图计算领域拥有近 10 年的研究与实践经验，曾主导并参与 LDBC 图基准测试标准制定。⽬前主要关注 Graph4AI 与 AI4Graph ⽅向，并在相关科研与落地实践⽅⾯拥有丰富的经验。参与编写图数据库相关书籍、⽩⽪书及⾏业标准，在 VLDB、ICDE 等数据库顶会上发表多篇⽂章，并荣获2025 VLDB 最佳论⽂提名奖。

香港城市大学数据科学博士，现任腾讯算法工程师。加入腾讯后主要参与狍子AI知识库Agent和Tomoro数据分析Agent开发，负责Agent上下文管理、知识检索与数据分析相关能力建设。

2015年毕业于东华理工大学。现任深圳价值网络科技有限公司（隶属华盛资本集团）技术副总监、部门技术负责人，拥有11年金融科技研发与架构经验和60+人团队管理经验，长期负责信贷、证券金融核心系统架构演进，覆盖交易、支付、清结算、金融中台、大前端治理与研发效能体系建设。近年专注AI工程化与研发效能变革，开源spec-first项目，推动从TDD向SDD升级，将AI Coding融入需求、编码、Review、部署和缺陷回流，相关实践已在技术中心范围使用。

深圳市未来智联网络研究院助理院长，校长青年学者，理工学院计算机信息工程理学硕士项目主任。李镇博士获得香港大学计算机科学博士学位 (2014-2018年)，他还于2018年在芝加哥大学担任访问学者。李镇博士荣获2023年吴文俊人工智能优秀青年，2021年中国科协第七届青年托举人才，2023年IROS 最佳论文Finalist，6次获得公开竞赛/数据集冠军等。李镇博士还获得了来自于国家、省市级以及工业界的科研项目（如华为青年科学家奖励捐赠、腾讯犀牛鸟项目等）。他领导了港中深的Deep Bit Lab（https://mypage.cuhk.edu.cn/academics/lizhen/），其主要的研究方向是三维视觉，深度学习等基础理论算法研究，并致力于将人工智能算法推广应用于交叉学科，自动驾驶，具身智能，医学大数据分析等场景中，在该方向著名国际期刊和会议发表论文80余篇，包括顶级期刊Cell Systems, Nature Communications, npj Digital Medicine, T-PAMI, IJCV, TMI, TVCG, TNNLS等，以及顶级会议CVPR, ICCV, ECCV, NeurIPS, ICLR, ICML，IROS, ACM MM, AAAI, IJCAI, MICCAI等。李镇博士担任IEEE Transactions on Mobile Computing、IROS副编、ICLR/ICML/NeurIPS/MICCAI AC以及众多顶刊顶会的审稿人，李镇博士还是广东院士联合会脑科学与类脑智能专委委员，VALSE、MICS、CSIG-MV、3DV专委会等学术组织的委员。

计算机硕士，曾长期担任霍尼韦尔全球软件研发经理。从业十余年来，专注物联网技术、AI、大数据技术研发，具有丰富的大型研发团队管理经验。职业生涯历经移动互联网、工业物联、智能家居、智慧社区等多轮技术浪潮，主导 AI 算法、智能传感、物联平台等核心项目攻关，累计取得多项国内外专利、学术成果与软著，具备丰富的全球化项目交付与技术创新经验。现阶段聚焦 AI + Data 技术在智慧社区场景的落地变革，探索数智技术赋能行业发展的新路径。

10+年企业数智化经验，聚焦多端感知、跨端协同与智能体交互，致力于通过智能体实现“意图驱动服务”的下一代交互体验重构。

地瓜机器人生态软件工具负责人，具身机器人社区“古月居”生态合伙人，ROSCon China 机器人开发者大会联席负责人。专注于机器人操作系统及人工智能相关技 术的推广与应用，撰写了《ROS2智能机器人开发与实践》等畅销技术书，并参与负责组织 ROSCon China 机器人开发者大会。主导了OriginBot 等具身机器人产品系列的研发工作。曾获ROS布道师、NVIDIA 中国开发者最有价值专家等荣誉称号。

余锦泽，卡奥斯数据智能首席科学家、大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室核心成员，东京大学博士。深耕工业视觉、数字孪生与具身智能，以第一/通讯作者发表顶会顶刊 29 篇、第一发明人授权专利 29 项，曾获日本机器人大奖、泰山产业领军人才。

阿里通义实验室高级算法专家，负责通义多模态大模型mPLUG系列工作，包括基础多模态模型mPLUG/mPLUG-2，多模态对话大模型mPLUG-Owl/Owl2，多模态文档大模型mPLUG-DocOwl，多模态智能体Mobile-Agent等，其中 mPLUG 工作在 VQA 榜单首超人类的成绩。在国际顶级期刊和会议ICML/CVPR/ICCV/ACL/EMNLP/MM/TOIS/IJCAI/AAAI等发表论文30多篇，并担任多个顶级和会议AC/PC/Reviewer。主导参与开源项目mPLUG，X-PLUG，AliceMind，DELTA。

中国社区首席布道师。新加坡国立大学硕士，西北工业大学本硕。曾就职于新加坡科技，康柏电脑，通用汽车，爱立信，诺基亚，Linaro 非营利组织 (Linux for ARM)，Ubuntu，Vantiq 等企业。从事过电脑设计，汽车电子，计算机操作系统，通信，云实时事件处理等。从爱立信开始，诺基亚，Ubuntu 到现在的 Elastic，从事社区工作有将近 20 年的经历。喜欢分享自己所学到的知识。坚信帮助别人就是帮助自己。希望和大家一起分享及学习。欢迎大家来参阅 Elastic 官方中文博客 elasticstack.blog.csdn.net

硕士毕业于哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院ICRC实验室，目前就职于阿里巴巴企业智能算法团队，主要从事多模态分类、智能文档方面工作。团队与通义实验室Qwen团队、智能引擎团队、东北大学IR实验室、清华大学NLP实验室合作，共同沉淀 UNIKIE-BENCH、MMM-BENCH、CC-OCR-V2 等多个智能文档抽取基准。

深耕电商与产业互联网数据科学与分析十多年，专注 AI 重构业务数据工作流&数据agent建设，主导品类经营 AI Agent 体系与 1688 AI 应用评测平台从0到1落地。熟悉B2B、近场电商、金融风险业务，完整经历了数据从"分析洞察"到"驱动决策"再到"AI自动化执行"的能力跃迁。始终坚信数据的价值不止于报表，更在于重构业务流程、让决策自动发生。

镜舟科技 MIP 核心开发工程师,近两年专注于Data Agent方向，重点探索大模型与企业数据体系，业务语义层，上下文工程，实现面向企业场景的可靠数据分析、智能决策辅助与业务执行闭环。

赵恒，Datus.AI 的创始人，StarRocks TSC member。从阿里的数据库开发工程师到多个开源项目的连续创业者。

华中科技大学计算机本硕，毕业在阿里巴巴从事分布式数据库开发，后在数据领域持续创业，曾获得德迅等VC的投资，最终公司被收购。近5年作为创始团队成员负责了开源数据库StarRocks从0到1的产品设计，并专注于北美数据分析市场的开拓和研究。

哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院副教授，主要研究方向是大模型强化学习、大模型架构与推理优化、大模型持续学习与记忆管理。在NeurIPS、ICLR、ACL、TASLP等CCF-A/B类会议期刊发表论文二十余篇，担任NeurIPS、ACL、AAAI等国际会议领域主席、程序委员会委员，中国中文信息学会大模型与生成专委会委员，获得深圳优秀科技学术论文奖，华为难题揭榜火花奖、腾讯犀牛鸟精英人才与技术大咖，哈工大（深圳）优秀A类博士后。

钱亮负责财务公司核心系统的整体架构设计与建设，包括银行核心系统、监管报送系统、监管数据仓库、财司官网等关键业务系统。主导多个金融级高可用、高并发系统的架构设计与落地，具备12年以上银行、支付及相关金融系统的架构设计与研发落地经验。在智慧社区项目中，负责支付平台的整体架构设计与开发，支撑多场景支付业务，并实现高安全性、可扩展性的服务化架构。

曾主导旅游电商平台的研发与架构设计，支持景区票务、商品销售、会员体系等多个核心模块，成功支撑高峰期百万级访问量。深耕微服务、分布式架构、中台化设计、数据治理等领域，熟悉Spring Cloud、Kubernetes、AI等主流技术栈。

前谷歌工程师、ACM/ICPC亚洲赛区金牌、微软编程之美挑战赛冠军。

陈凯烨 腾讯云Agent Runtime高级产品经理。长期专注于Agent沙箱、Agent构建与治理，致力于探索智能体运行时在管控方面，与工程化方面的最佳实践。

谢婷婷，资深的算法研究员，博士毕业于伦敦玛丽女王大学，曾任职商汤科技研究员。学术方面专精少样本学习、时序信息理解，并在CVPR/ECCV/ICCV/AAAI等顶会担任审稿人，获CVPR25/ECCV22杰出审稿人荣誉。工业实践中，她作为核心成员参与多个大模型研发，尤其是商汤大语言模型“商量”的研发交付。近年聚焦智能体研究，著有《自进化智能体：动态记忆与持续运行的架构实践》，带队参加哈佛CURE-Bench@NeurIPS 2025竞赛，从全球322支队伍中斩获亚军。