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面向多 Agent 的容器化沙箱基础设施实践
关键词：Multi-Agent、Agent Sandbox、OpenKruise Agents（开源）、安全沙箱（MicroVM/PVM）、容器休眠（CRIU）、Checkpoint/Commit 状态保持、预热池与池化弹性、柔性热变配（VPA）
适合听众：构建多 Agent 系统 / Agent 平台的工程师，AI 基础设施 / DevOps / SRE，以及对 Agent 化架构与分布式协作有实践的平台工程 / 云原生团队
听众收益：
- 理解多 Agent 协作场景对运行时基础设施的核心诉求：强隔离、低成本、秒级弹性、就近通信
- 掌握"每个 Agent 一个沙箱"的基础设施模型：沙箱作为 Agent 的资源与安全单元，及其控制面/数据面设计
- 掌握用容器休眠（CRIU / VM 快照两条路线）与安全沙箱把海量并发协作会话成本压到极致的关键实现与取舍
- 了解 AMD EPYC 算力如何承载弹性溢出层任务，提升资源性价比、降低单位算力成本
- 了解会话状态保持（Checkpoint/Commit）、预热池秒级供给与拓扑感知就近调度在容器层的真实落地方式
- 了解一套已在生产验证、并开源到 OpenKruise Agents 社区的多 Agent 沙箱基础设施工程实践
