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南京理工大学与美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)联合培养博士，现为腾讯 TEG Agent基础设施平台架构负责人。拥有超过10年大数据和AI系统研发经验，在AAAI和ACM等多个顶级会议和期刊上发表论文10余篇，申请发明专利10余项，主要研究兴趣包括分布式计算、机器学习、联邦学习、可信隐私计算和AI基础设施。
任职于腾讯的工作经历与项目职责：
- Agent基础设施平台架构负责人 (当前职责)：负责腾讯 TEG Agent基础设施平台的架构设计，主导构建了包括安全沙箱环境、Agent全链路追踪(Tracing)与评估体系、多智能体编排与调度系统在内的核心基础设施，为上层AI应用提供安全、可靠、可观测的智能体运行与治理能力。
- 数据科学引擎负责人：负责Wedata数据科学引擎的整体搭建与演进，并主导设计面向大模型训练与应用的高效数据管道，解决了海量多模态数据预处理、质量管控与供给的工程挑战，为AI模型研发提供坚实的数据基础。
- PowerFL隐私计算平台负责人：负责平台整体系统整体架构设计，主导并实现了PowerFL核心库SDK、联邦调度引擎、联邦推理引擎、云原生轻量级私有部署及国产化方案的设计与开发。持续提升框架的易用性、算法的安全性与性能，成功赋能腾讯云、AMS、微信支付等在金融、政务、推荐及广告等领域的隐私计算业务落地。
