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深耕中间件与大数据研发15年，主导vivo公司级大数据平台BDSP从0到1落地，覆盖数仓、开发与分析全链路。近年专注AI大模型与数据平台融合创新，持续赋能业务，创造惊喜与价值。
vivo数据研发治理平台DataAgent能力落地实践
本次分享将揭秘vivo大数据研发治理平台通过DataAgent实现数据研发的智能化转型。我们将聚焦数据开发智能体（DataDev Agent）与数据分析智能体（DataAnalysis Agent）两大核心实践：前者通过Text-to-sql与任务自动编排，测试，将开发从“手写代码”解放为“逻辑编排”；后者基于对话式分析到深度研究，让业务从“找数”升级为“对话即洞察”。
演讲提纲：
一、痛点与目标
从“人适配数据”到“数据适配人”
开发侧：重代码、重运维、经验难以沉淀。
分析侧：门槛高、周期长、洞察不够深入。
二、数据开发智能体
重塑研发链路：从“手工编码”到“智能生成”，Agent驱动全链路任务创建于编排，自动化测试与发布校验。
三、数据分析智能体
重塑消费链路：从“被动取数”到“主动洞察”，对话式分析，智能归因，异动检测，自动生成分析报告。
四、技术架构与保障
统一的Agent技术底座，驱动不同场景的Agent能力，基础夯实，赋能提效，自动测试，安全可控。
五、总结与展望
构建端到端的数据自动驾驶体系
听众收益点：
1- 掌握从“手工编码”到“智能生成”的数据开发提效路径
2- 体验“对话即洞察”的分析新范式，降低数据消费门槛
3- 获取企业级数据平台智能化落地的架构与安全实践
